08-29
8月26日，中国政府网发布了一份《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），直接公示了未来10年的超级大机会。 似曾相似的剧情在10年前已经上演过。2015年，“互联网+”新政落地，大众创业万众创新被推上台前，加上此前两三年的铺垫酝酿，移动互联网黄金十年正式开启。 当下的情况也正是如此，AI在全世界范围内席卷已经从两年前就开始了，国家这时候发布“人工智能+”新政，不是踩热点，而是经过了充分调研、论证、设计以及深思熟虑后的结果。这预示着未来10年的窗口期正式开启，属于科研、产业、应用、甚至普通人的机会都来了。 真的会有这么大影响吗？当然。不夸张地说，这是国运，不是某一个细分行业的蓝海。可以把“人工智能+”理解为一个顶层产品规划，既是战略层面的框架设计，也是落地执行、配套支持、资源分配的指导原则。用大白话理解，就是后续所有的人、事、钱以及各种扶持都会向这个领域倾斜。 通读《意见》，从文件定位、发展目标到重点任务，这份“顶层设计”释放出中国AI发展的新方向：它不再只是产业升级的工具，而是推动中国现代化的基础设施和新质生产力核心。为实现这一目标，文件提出“三步走”：第一步，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；第二步，到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享；第三步，到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。 未来很近，从现在开始的2年、5年、10年后，我们的生产生活会逐步全面拥抱人工智能，AI将会像电力、互联网一样全面普及，成为社会的“底层设施”。 对处在全球经济网络前沿位置的外贸人而言，这一政策至少具备三重战略意义：一，为传统外贸模式的数字化转型提供了明确的政策指引；二，为外贸企业参与全球AI产业链分工创造了条件；三，为中国外贸在新一轮国际竞争中占据技术制高点奠定了基础。当下我们面临的，不仅是一次技术革新的机遇，更是产业升级和国际竞争力重构的关键节点。 AI可以重塑传统的贸易流程。过往我们的客户管理，主要依赖人工经验和简单的CRM系统，在“人工智能+”政策推动下，智能化客户关系管理将成为标配。AI驱动的CRM系统能够通过分析客户的历史交易数据、沟通记录、市场行为等多维信息，精准描绘客户画像，预测客户需求，优化沟通策略。借助它，外贸企业可以实现从“广撒网”到“精准投放”的根本转变，显著提升客户开发效率和成单率。 跨境电商已成为外贸增长引擎，AI的融入将进一步放大其潜力，例如驱动个性化推荐、自动化客服和智能定价系统，优化跨境支付与合规管理，都能有效提升运营效率和海外消费者体验。通过AI赋能的平台，支持多语言实时翻译和文化适配，可实现精准营销和全球市场渗透。全球消费者对个性化服务的需求都在不断增长，AI驱动的整套服务模式恰能投其所好，将成为跨境电商企业的核心竞争优势。 AI技术的应用能够实现全球市场需求的精准预测。传统的市场调研往往依赖有限的数据源和主观判断，难以形成全面、准确的市场认知。而AI系统将对传统技术实现维度碾压，通过整合全球贸易数据、社交媒体信息、新闻资讯、经济指标等多源数据，为外贸企业提供更加全面、实时、精准的市场分析，帮助企业更好地识别新兴市场机会，预判市场风险，制定更加科学的市场进入策略，甚至是提供风险预警和管理建议。在当前“一带一路”倡议深入推进的背景下，这一技术对正在拓展国际市场的中国企业而言，具有不可估量的价值。 AI技术在供应链管理中的应用也将重写外贸企业的运营效率。在跨境贸易中，供应链中断已成为常见痛点，而人工智能的应用可实现全球供应链的智能协作。AI深度嵌入供应链管理全链条，能帮助外贸企业实现实时预测、动态调整和风险防控，这些看不见的工作将直接转化为成本优势和响应速度提升。借助AI技术，外贸企业能够优化库存管理、提高订单履约效率、减少物流成本，从而在全球供应链竞争中占据更有利的位置。 “人工智能+”政策的实施将加速中国AI产业的发展，为外贸企业开拓AI产品出口业务创造了极大利好。从智能制造设备到消费级AI产品，从行业解决方案到基础算法服务，中国的AI产品正在形成完整的产业链条。 在过去的几年中，机器人、智能装备、自动化生产线等技术逐渐成为全球制造业发展的核心驱动力。中国企业在这些领域已经拥有技术领先优势，在价格、生产效率等方面更具备独特的竞争力。随着全球工业4.0的推进，海外市场对智能化生产解决方案的需求将更加迫切，中国外贸企业有机会在这时代的浪潮中担任重要角色，顺应这一趋势，加强智能化产品研发与国际市场布局，成为全球制造业智能化转型的重要推手。 对单纯从事传统产品出口的企业而言，“人工智能+”政策也提供了产品升级的新路径。通过在现有产品中嵌入传感器、芯片、算法等智能化组件，实现产品功能的跃迁式升级。这种升级不是简单的功能叠加，而是基于物联网、边缘计算、机器学习等技术的系统性改造。例如，传统家电通过集成智能控制模块和学习算法，可以实现用户行为分析、能耗优化、远程控制等功能，从而转型为智能家电产品。智能化升级将推动传统出口企业从价值链低端向中高端攀升，从单纯的产品制造商向解决方案提供商转变，建立起差异化的竞争优势，为企业构建更强的市场护城河。 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推动人工智能与经济社会各领域深度融合，对外贸人而言，AI技术的深度应用将从根本上改变这个行业的运行逻辑，每一个业务环节都将被重新定义，同时也开辟出全新的增长空间。那些能够率先拥抱AI技术、重塑业务流程、创新服务模式的企业，将在未来的全球贸易格局中占据主动。在这股洪流下，我们面临的不是选择题，而是必答题。...
08-21
中美关税问题出现后，日本重新成为出海中企最关注的市场。从实际的外贸数据来看，2023年，日本是中国的第二大出口对象国，中国对日本出口额达到1575.2亿美元，占日本总进口额近1/4。 品牌要想实现全球化，日本是绕不开的宝藏市场——坡长雪厚，但是进入门槛极高。当我们谈论日本市场时，最容易犯的错是“想当然”。这种想当然既来自我们在中国市场积累的成功经验，也来自对日本市场的刻板印象。从地理上看，中日两国一衣带水，但从商业逻辑上看，两国却相隔千山万水。 要想在日本市场成功，我们必须重新审视一些看似是常识的判断。 首先，在我们看来，日本平均年龄已经达到49.5岁（全球最高），少子化严重，2023年日本65岁以上人口占比达到29.1%，消费能力必然下降，市场规模在缩小。但与此同时，日本人的平均预期寿命高达84.3岁，同样位居全球第一，“银发经济”背后存在巨大的需求缺口。 据统计，日本60岁以上人群的消费支出占全社会消费总支出的近50%，而且这个比例还在上升。日本老年人的消费能力和消费意愿都很强，他们对居家医疗设施、智能家居等适老化产品都有着旺盛需求。伴随人口老龄化产生的劳动力短缺问题，在生产和服务领域则催生出对无人自动化产品的更多需求。这些市场空白未能被日本企业及时填补，就成为中国品牌的机会。 中国企业在智能硬件、健康管理、居家养老等领域都已经积累了丰富经验。小米的智能家居产品在日本老年群体中就取得了意想不到的成功，在解决实际生活痛点的同时，这些产品还满足了老人对科技产品的好奇心，情绪价值同样到位。 第二是消费者的苛刻与挑剔。日本消费者出名地难满足，在过去很长一段时间里，日本是消费产品与先进生活方式的输出国，与欧美市场一样，国内市场高度成熟。并且社会贫富差距相对较小，中产阶级是消费中坚力量，对产品质量、设计细节和服务体验的要求普遍较高。 有的企业会认为，只要产品在中国有好的销售表现，原封不动搬到日本市场，换个包装照样可以大卖。这种粗放的出海方式在其他市场可能行得通，但日本消费者就不太接受。许多商家将产品卖到日本时，外包装和说明书上的日语翻译不够地道，或者日语字体设计不符合当地常规习惯，都会被日本消费者揪出来，拉高产品在电商平台上的差评率。 但挑剔的反面是更高的忠诚度。一旦积累起用户对品牌的信任度，他们就会稳定地追随你，这点反而较之其他市场的“劣币驱逐良币”要来得健康。并且，日本消费者对高品质的追求，也意味着愿意接受更高的客单价，给企业带来更高利润回报。在国内售价1000元以下的产品，把细节雕琢好售到日本，完全可以卖到2000元。日本的消费者是识货的，“挑剔”是双向筛选的过程，能够通过筛选的产品往往能在市场上获得长期成功，而中国制造业的精细化管控能力和快速迭代能力，正好可以应对日本市场的高标准要求，把品质做好，品牌可以发展得很好。 第三，日本一直以发达的线下消费著称，电商发展水平不及美国和中国。直到2020年，全球疫情“助推”了全球电商市场加速发展，日本也不例外。 日本经济产业省2021年发布报告显示，2020年货物销售类B2C电商规模同比增长21.71%至12.233万亿日元。日本完善的物流基础设施，为电商突飞猛进的增长提供了保障，除了北海道、冲绳等岛屿，其他地区物流配送基本可以做到次日达。Statista预测，2025年日本网购渗透率将达到89%。 在这一趋势下，中国跨境电商平台纷纷进入日本，寻找市场新增量。2020年以来，Shein、Temu、TikTok Shop、阿里的TAO和京东陆续上线日本站点。2024年1月，Temu日本用户数超1500万人；9月Shein日本用户数达到804万人，超过同期优衣库的线上用户规模（648万人）。 现在还难以判断，这些平台在日本能否保持高增速，但可以明确的是，短时间内快速吸引到大量用户，是满足了日本社会此前被长期忽视、却始终存在的对高性价比商品的需求。 这种需求随着日本走出“失落的30年”，经济逐渐复苏被进一步放大。物价快速上涨是经济增长的副产品，日本民众饱受其苦。日本总务省数据显示，2025年6月日本CPI同比上涨3.3%，涨幅连续第七个月保持在3%以上。叠加国外游客激增的影响，日本国内甚至一度出现争抢大米的现象。 这种消费生态的变化，对中国企业无疑是一种利好。中国企业的成本控制能力和规模效应，可以在保证产品品质的同时提供更有吸引力的价格，中国品牌可以凭借供应链优势，顺势利用投入“更轻”的线上渠道快速切入日本市场。 在全球供应链体系中，中国制造具有无可替代的地位。但在日本市场，这种优势需要重新定义：不以追求成本最优、效率最高为目标，而应将重点落在精细化、定制化、实现产品与服务的高品质上，为最终用户创造独特价值。 在日本市场站稳脚跟，仅有好产品是不够的，还必须构建深度的本土商业网络。这个网络不是简单的渠道关系，而是价值共创的生态系统。 日本消费者的信任难以获取，但一旦建立也不易动摇。这种信任文化不只体现在品牌与日本消费者之间，也是企业与日本客户建立合作的基石。如果建立起信任关系，日本客户就不会轻易破坏它，愿意长期与你合作。 而深耕日本市场的关键，在于逐步融入本地商业生态，重新编织基于本地员工、合作伙伴以及投资方的关系网络。虽然品牌通过电商渠道能很快把销量做起来，但是进一步拓展线下渠道时，就会发现困难重重。这是因为日本流通体系相对比较封闭，必须依靠本土的商社或零售巨头打通分销网络。 企业在日本寻求融资时，也会遇到类似隐性的“本地圈子”壁垒。虽然日本长期保持低利率水平，融资成本极低，但是外资企业实际上很难从官方机构申请到贷款额度与优惠利率，需要在当地找服务机构搭建架构，否则甚至连账户都不一定开得出来。 日本VC领域同样相对闭塞。很多VC投资人甚至不会讲英文，中企需要在日本有本地合伙人的助力，才能接触到很多机构，否则仅仅是沟通就非常困难。 因此，找到日本本地的“一号员工”或合伙人，成为中国企业融入本地渠道、争取客户信任的突破口，或者参考日本企业过去在海外拓展中形成的“三人四脚”模式，形成更深度的利益捆绑。 “三人四脚”是指出海的日本制造商，与本地企业与日本商社组成的合资公司，通过将多方利益进行绑定，发挥各自能力优势的...
08-14
尽管事前舆论已经广泛作出准确预测，但在靴子真正落地之前，大家还是屏住了呼吸。 8月11日，白宫宣布，特朗普签署行政命令，将美国对华关税的暂停期延长90天。中国方面在数小时后也公布了《中美斯德哥尔摩经贸会谈联合声明》，确认暂缓90天对美实施相关报复性关税。 几个小时后，中国商务部进一步发布消息，表示将暂停对4月份列入不可靠实体清单的17家美国企业的实施措施，同时暂停对28家美国实体的出口管制。这可以看作是对白宫声明的积极回应。 尽管谈判在十多天前就已经结束，但，“如果不到最后一刻才达成协议，那就称不上是特朗普式谈判。” 对中国出海贸易商而言，这是黑五和圣诞旺季前难得的缓冲期，至少今年的销售旺季不会被耽误了，美国消费者也能买到性价比高的季节商品。 需要注意的是，中美贸易谈判还未真正展开，但近期更多影响谈判的潜在因素不断浮现。芯片销售限制、TikTok“不卖就禁”、俄罗斯原油进口……这些因素都让中国出口商忧心忡忡。即便处在难得的关税窗口期，依然要面临现有关税（10%基准关税和20%芬太尼问题关税）带来的压力。 相信这几个月很多外贸朋友都有同样的感受：客户询盘少了，报价越来越谨慎，签约周期变长了。因为，不确定性本身就是最大的“订单杀手”。 外贸企业现在面临的最大挑战不是关税本身，而是政策的不可预测性。90天后会怎样？谁也不敢断言。“达摩克利斯之剑”般的心理压力，让客户格外谨慎。这是一种系统性的信心危机，无法用其他工具来对冲，需要我们用更加系统性的思维来应对。 在分析了大量成功案例后，我们发现那些在动荡中依然能够稳住订单的企业，他们或多或少都把自己的服务宗旨定位成“为客户创造价值”，让自己在客户的价值链中变得不可替代。 传统的外贸模式下，贸易摩擦带来的成本通常由出口方承担。但现在，越来越多企业开始与客户建立风险共担机制。例如签署“关税调整协议”，约定当关税上升超过一定幅度时，双方按照约定比例分担额外成本；建立价格调整机制，根据关税变化情况定期调整产品价格。 这种做法的精髓在于把不确定性变成确定性，把单方面承担变成双方面分摊。相比涨价，客户更不能接受的是供应链突然断裂，这种透明的成本分摊机制实际上也增强了合作的信任度。 共担成本是第一步，具备战略眼光的企业，会把重心放在从单纯的产品供应商向解决方案提供商转型上。竞争不是靠最内卷的降价，而是去深入研究客户的业务模式，为客户提供从设计到生产再到物流的一体化服务。走得远的，甚至会深入到客户所在国，专门为当地市场开发产品。这样做的结果就是，客户不愿意轻易更换供应商，因为重新寻找合作方的成本太高，风险太大。 任何时期把鸡蛋放在一个篮子里都是不智的，这个道理在这个行业、这个时代体现得尤为明显。能够稳住订单基本盘的企业，大多也在市场结构上做了战略性调整。 据海关总署数据，2025年前7个月，我国对东盟、拉美、中东等新兴市场出口增长显著。我们说的市场多元化，并不是鼓励大家盲目尝试，“东方不亮西方亮”，而是基于理性分析、精准评估后作出审慎抉择。例如这几个新兴市场各有特点：东盟与中国地缘接近、享有RCEP关税优惠，适合机电、家居、食品加工设备出口；拉美基建需求旺盛，适合工程机械、建材、汽车零部件；中东消费能力高，对高端家电、光伏、节能设备需求大；非洲则人口红利明显，消费品、轻工业品市场潜力巨大。它们的共同点是需求升级，但供应不足。对中国企业来说，这既是机会，也是挑战。 我们在做决策时，要从四个维度充分考量：一是政治与经济稳定性。评估当地政府的治理能力、政策延续性以及法治水平，关注GDP增长趋势、通货膨胀率、货币汇率稳定性等，衡量是否能支持稳定的贸易合作。二是贸易便利化程度，关税水平、清关效率等，与成本、交付周期都直接关联。三是消费能力与市场容量，重点看人均GDP、居民可支配收入、消费结构等，判断当地是否有足够的购买力支撑产品销售，以及采取什么样的市场策略。四是文化差异与本地化可行性，语言、宗教、价值观、审美偏好等等，差异是否过大？需要投入多少本地化成本？是否有可合作的本地伙伴？ 将业务按照一定比例和特点部署到不同层级的市场，当某个市场出现政策性风险时，其他市场可以及时补位。而且不同市场的需求周期往往不同步，可以有效平滑业务波动。 面对当下这个来之不易的90天窗口期，不能被动“等风来”，而要主动出击。 第一个月是黄金时间，对于已有的订单和客户关系，“快”字当头。立即联系所有潜在客户，告知政策变化，强调这是难得的成本优势窗口。考虑此时推出特殊价格方案，给客户明确的时间紧迫感，比如“90天特惠，过期恢复原价”。为窗口期订单开辟绿色通道，缩短生产周期，确保在不确定性再次升级前完成交付。 定期与主要客户沟通，了解他们对政策变化的担忧和应对计划。很多时候，客户的担心比实际影响更大，这种焦虑需要靠及时沟通来化解。 对于正在跟进的潜在订单，同样也需要“快”。在不确定性环境下，决策速度往往比价格更重要，在收到询盘后，24小时内就给出专业报价，尽快寄送样品，反应迅速的供应商总是更受青睐。把工作颗粒度做细，针对不同的关税情景提供不同的产品方案和价格方案，让客户有更多选择空间。 着眼长远，“新”的重要则进一步凸显。在传统市场面临挑战的情况下，新市场、新产品、新模式的开拓变得尤为重要。新兴市场扩展，新产品结构升级，都能对冲贸易摩擦影响。同时加速数字化转型，加快跨境电商、数字化营销等新模式的应用，减少对传统贸易渠道的依赖。 对久经风雨的中国外贸人来说，这段缓冲期不过是争取主动、灵活应对的不二时机。面对关税政策的不确定性，既要有如履薄冰的谨慎，也要有破釜沉舟的勇气，能不能稳住你的订单基本盘，是一场对适应能力、创新能力和坚韧品格的综合考验。保持学习心态，坚持长期主义，在新的历史条件下，不确定性恰是一种我们需要去适应的新常态，学会在不确定性中寻找确定性，只要客户对优质产品和服务的需求是不变的，诚信经营的价值就是不变的。...
08-07
8月5日注定会成为AI技术和商业竞争格局演变里的重要时刻。 这一天，硅谷最重要的三家模型大厂都发布了各自非常具有节点意义的模型，这种盛况有阵子没见到了。 先是谷歌发布了Genie 3模型——一个你可以和模型生成的3D世界实时交互的世界模型。接着Anthropic更新了它最主力的Claude Opus系列，发布Claude 4.1 Opus，编码能力继续突破。然后OpenAI预告了许久的开源模型也终于来了，正如此前泄露的，OpenAI发布了名为GPT-oss、开放权重的模型（含120b、20b两个版本）。这是它继2019年11月开源GPT-2之后，再度开源它的语言模型。 三个模型发布在24小时内接连发生，但与过去充满火药味的直接竞争不同，这次各家更多是在各自擅长的领域展示不同的进化方向。AI的叙事，正在从“谁更强”的单一维度，走向更复杂多元的竞争格局。 历史真是讽刺。OpenAI的名称来源，就是“开放”、“开源”，这曾被其CEO奥特曼自诩为AI时代的核心精神和生存之道。但从2019年初开始，OpenAI就处心积虑地偏离了开源轨道：那年2月，它以“安全问题”为借口，拒绝公布GPT-2的全部参数权重，只公布了一个7.74亿参数的“部分模型”。直到当年11月，在GPT-2乏人问津的情况下，它才羞羞答答地公布了全部15亿参数。至于后来大放异彩的GPT-3、GPT-3.5以及GPT-4系列大模型，则既没有公布过参数权重，也没有公布过技术路线白皮书。截止8月5日前，OpenAI已成为当今全球AI大模型基础研发第一集团当中，寥寥几家“没有任何新版开源大模型”的开发者之一。 这次OpenAI终于交出了它的开放权重模型作业：GPT-oss，一个13B参数的密集模型。值得注意的是，这并非一个能与GPT-4o或Claude 4.1匹敌的SOTA模型，其性能大致对标Llama 3-8B或Qwen2-7B。在一些基准测试上，它的表现甚至略逊于同量级对手。 奥特曼称，GPT-oss性能与o4-mini水平相当。在多项基准测试中，GPT-oss-120b的表现确实与OpenAI o4-mini几乎持平，GPT-oss-20b则与OpenAI o3-mini相似。 GPT-oss的最大亮点是其部署的高效性。GPT-oss-120b能够在单个80GB GPU上高效运行，例如高端笔记本；GPT-oss-20b则只需16GB内存即可在边缘设备（例如手机、平板）上运行，非常适合本地推理、设备端使用或在没有高昂基础设施的情况下快速迭代。两款模型均采用MXFP4原生量化，其中，GPT-oss-120b在H100 GPU上历经210万卡时训练而成，20b版本的训练用量为前者的1/10。 但GPT-oss的意义并不在于性能，而在于“OpenAI”这个名字和它附带的许可证。 首先，这不是一次彻底的开源。 这两款模型属于“局部开放”的大语言模型，公布的只是权重、一份34页的技术白皮书，以及其他少量选择性的信息。强化学习的技术细节、预训练的数据构成、数据来源等信息都未披露。仅凭这些公开信息，我们是没法“复制”出一个成品来的。当然归根到底，大家发布开源大模型是为了满足部分客户的需求、培育开发者生态，而不是方便别人抄袭。 GPT-oss使用的许可证是OpenAI自定义的“OpenAI Model License 1.0”，其中最关键的条款是：禁止任何年度收入超过1亿美元或日活跃用户超过100万的商业实体，使用GPT-oss来开发或提供与OpenAI核心产品（如API、ChatGPT）竞争的服务。这个条款就精准地将所有潜在的大公司竞争对手排除在外，同时又能让广大的中小开发者和研究者进入其生态。 其次，这是OpenAI自GPT-2以来首次开放权重，是一次重大的战略转向。 可以说OpenAI发布开源模型，一个很主要的原因是DeepSeek的冲击。当一个免费的开源的模型，达到了其它闭源、收费极高的模型对于大部分用户来说所能感受到的水准，这就是致命打击。GPT-oss显然是OpenAI的一种防御，也是它想要做的生态扩张动作，对抗DeepSeek、Qwen等开源力量对其开发者基础的侵蚀。 当前全球AI市场竞争激烈，新兴力量崛起迅速，在这样的环境下开源成为重要手段，可以吸引更多开发者，完善其生态系统。 对竞争对手来说，开源当然是好事，便于互相学习借鉴（以及抄袭）。对于全人类来说，开源就更是好事，因为历史一再证明开放能促进技术进步。但是对于OpenAI这种吸引到业界所有目光的AI领头羊来说，让更多的开发者加入到它的生态系统中，有什么实际意义？ 答案很明确：开源大模型可以下载安装到本地硬件设备里，完全从本地运行，这对于一部分客户相当有吸引力。客户可以把所有数据存储在本地，而不是上传到第三方平台，从而最大限度地保护了数据安全。无论对于国家机密还是商业机密来说，这种安全性都很重要。 客户可以基于自身需求，对开源大模型进行微调(fine-tune)，从而契合特定行业应用场景。医疗、金融等复杂或敏感行业对此需求尤其旺盛。 对于预算有限的客户来说，在本地硬件上运行大模型，或许比购买闭源大模型使用权更划算。当然，在本地部署开源大模型，就意味着客户要为自己的信息安全和技术维护负责。在权衡利弊之后，许多大型行业客户还是会更偏好开源大模型。这就是LLaMA系列大模型在欧美深受大企业欢迎的原因，也是DeepSeek在今年年初席卷国内政企客户的原因。DeepSeek的技术水平或许能与GPT-4o1相比，但如果不是开源，它的应用速度会非常慢，无论对B端还是C端都是如此。 这次OpenAI走下神坛，不再扮演那个高高在上的闭源领导者，而是试图通过一个“够用”的开放模型，将开发者吸引到它的生态系统中——用GPT-oss进行本地开发、微调，然后无缝迁移到更强大的OpenAI闭源模型上。GPT-oss的规模与性能，恰恰提供了这样一个精明的“卡位”。目前，GPT-oss-120b和GPT-oss-20b已上线开源托管平台Hugging Face，普通用户则可以在OpenAI打造的体验网站中直接免费使用。 从商业角度看，这个决策早晚要做出。不管怎么说，有些企业客户永远不可能把至关重要的数据上传到第三方平台，政府部门就更是如此。与...
07-31
从经济学角度看，全球化的本质是分工合作。各地资源禀赋不同，各国发挥自身优势进行生产，然后相互交换。以往，中国企业制造产品出口到美国，获取美元后再投资美国，既推动了美国资产价格上涨，也巩固了美元的国际地位，双方在原有模式下各有所得。但现在，这种模式给两国都带来了问题。 在美国，从国际化中获益最多的并非普通劳动人民，而是跨国大企业及其背后的资本，劳动收入占比相对较低，这引发了美国劳动阶层的不满。而中国长期处于产业链中低端，随着发展必然希望向价值链上游迈进，涉足飞机制造等高端产业，这种发展诉求的差异导致了矛盾的产生，最终呈现出美国越来越“中国化”，中国越来越“美国化”的趋势。 所谓美国越来越“中国化”，是指美国需要解决供给端问题。美国需求旺盛，但供给能力不足，因此要像中国一样，强化自身供给能力，推动制造业回流。但很明显，并非所有制造业都能回流美国。从数据来看，2010年起，美国制造业在私营部门就业中的占比基本稳定，维持在10%左右不再下降，这意味着低端制造业继续外流，而高端制造业创造的就业岗位在增加，美国在产业结构上对高端和低端制造业进行了重新分配。此外，美国出于经济和国家安全的考量，也必须加强高端制造业。比如若美国无法制造舰船，其军事力量将受到严重制约。 中国越来越“美国化”，即中国要着力解决需求端问题，这是一项系统工程。大力培育中产阶级，转变投资重于消费的理念，将重心向消费倾斜，这并非周期性调整，而是发展方式和结构性的深刻变革。从外部环境看，中国强大的生产能力、完善的供应链体系、专业的人才队伍以及政府的有力扶持，使得国内制造能力远超自身消化能力，“走出去”就成为必然选择。在此过程中，中国企业最重要的是锻造全球胜任力，培养、提高自身在全球市场中竞争、运营能力，以更好地适应全球化经济的挑战和机遇。这不仅意味着要具备全球化的战略视野、了解和应对不同市场的需求，还需要在技术创新、研发能力、跨文化沟通等方面不断提升。 在这个艰难漫长的国际化过程中，风险控制至关重要。目前在成功出海的企业中，很少采用单一模式出海，而是根据不同地区、不同出海阶段，灵活选择多元化的模式，包括地域、手段和方式的多元化。 在一线城市，企业出海已成为热门话题，二三线城市的企业“走出去”也达到了相当高水平。中国上市公司作为国内优秀企业的代表，其出海情况具有重要参考价值。 研究显示，报告出海收入的中国上市公司已占总数的三分之二。这些公司并非集中在轻工业或低端制造业，而是主要分布在中高端制造业领域。在过去20年里，出海收入占比大幅增长，涨了50倍，而同期A股上市公司营业收入仅增长20倍，海外业务涨幅远超国内。不过从整体上看，海外业务在中国上市公司总体收入中的占比为13%，与美国标普500跨国公司海外业务占比的40%相比，仍有很大的提升空间。进一步分析，海外业务收入占比也主要集中在中高端行业，毛利状况同样显示，科技和制造业领域的中国企业出海表现突出。 梳理中国企业过去几十年的出海模式，早期国企、央企及大型民企主要以并购方式出海，但受多种因素影响，尤其是欧美地区复杂的政治经济环境，优质资产收购难度加大，并购模式逐渐退出主流。目前，更多企业转向本地建厂、本地化经营模式。若面临风险，企业会选择合资模式，包括产业间合资以及产业与资本的合资。如李宁，就与知名投资机构合作设立海外经营企业。在新能源行业，部分企业在“走出去”时遭遇当地政府阻挠，于是探索出技术授权模式，甚至将当地已建成的产能出售给当地企业，同时保留股权，实现资产与当地企业股权的置换。此外，本地化特许经营、品牌IP全球化以及跨境电商等模式在浙江等地区发展繁荣。大型企业出海通常采用多种模式组合，以降低风险、提高成功率。 以海外建厂为例，企业需分梯次布局。前往美国的制造业，多为自动化程度较高的产业，主要吸纳当地管理人才；而布局东南亚的企业，则更看重当地劳动力市场以及靠近中国供应链的优势。 梳理过众多例子后，我们总结出成功出海企业的共性。 首先，这些企业拥有清晰的出海战略，明确自身目标、优势与劣势，合理规划投入期和风险容忍度，针对不同市场制定差异化策略。 其次，企业深知“知己知彼，百战不殆”，出海前充分准备，强化自身核心竞争力，深入了解当地规则、环境和要素。 成功出海的企业往往在产品、技术上具备革新能力，拥有独特优势，即便面临关税冲击也难以被替代。例如义乌的一些企业，即便只是生产T恤衫，也能凭借产品技术的独特性，在加征30%关税的情况下，依然保持竞争力。 多数出海企业借助电商平台，采取本地化策略。以泡泡玛特为例，针对不同国家的文化和环境，开发特色盲盒产品；游戏企业米哈游根据当地文化设计游戏角色，这与迪士尼进入中国后，在城堡设计中融入中国祥云元素的做法类似，都是注重本地化策略的体现。 深入本地化，很关键的一个切入点，是“找人”。 当企业家看好某片市场，决定把业务拓展到该地时，一个主流的选择，是在当地物色到一位能担大任的人才，将其任命为总经理。相信只要把自己在国内的成功经验全权相授，再远程遥控一下，这个人就能帮你把“分公司”开起来，业务也就能顺利拓展开来。 然而在实际操作中，往往会发现由于两地文化和市场差异太大，有太多事务难以在这种异地相处的模式中被及时、完好地解决。这个被委以重任的人，也可能不是你期待中的人，形成不了利益共同体。 痛定思痛，企业家们往往还是选择用回在国内团队里的精兵强将，将他们派驻海外。但或许老兵离开了熟悉的土壤就失去了干劲。那么是不是应该折衷一下，从本土找，尽量找华人呢？这样大家最起码文化共通，不会有太多隔阂。但结果很可能会发现，本来在海外找人才就很艰难，再人为地对目标人群进行了族群上的限定，可选样本进一步缩小，也就更难找到适合的人了。 事非经过不知难。踩过这些坑，企业才会真正意识到，“找对人”的重要性，甚至可能在“做对事”之上。企业可以根据自身的具体情况、发展战略，初期在国内组织起几批有能力、有意愿的出海团队，无论派往哪里，都在初期让国内人员成为当地团队的骨干。等到站稳脚跟，再逐渐寻觅当地值得信任的人才，搭建当地团队，逐步把运营重心转交到当地人才手上。或者，找一个在当地关系深厚、能够与政府沟通联动的人来做海外团队的CEO，再从国内派一批人去做中层的运营和渠道管理，此外更加具体的工作则都找当地人，兼顾在地性、专业度以及用人成本。 在海外招聘用人，还有一...
07-24
说到印尼，大多数人的印象，只是它是东南亚小国，“千岛之国”。但是，2.8亿人口（全球第四）、跨越三个时区的国土疆域、数百个民族、数百种语言……这些数据，分明表露出，这是个“隐形大国”。 印尼目前的GDP是1.4万亿美元，与中美相比当然不算什么，但放在全球来看，这个数字颇有分量。事实上，印尼的人口与GDP都占到整个东南亚的40%左右。 印尼由17000多个岛屿构成，飞机从最东边飞到最西边需要6个小时。不同岛屿、不同区域，风俗与生活习惯可能千差万别。这样的地理特征，令印尼的文化极其多元。在众多散点式的岛屿中，一些比较大的岛成了整个印尼的重心。比如爪哇岛，人口占全国一半，GDP也占了全国总量的约50%—60%。首都雅加达就位于爪哇岛上。此外苏门答腊岛、加里曼丹岛、苏拉威西岛，以及巴布亚地区，也都是印尼的重要区域。 印尼是这几年中国企业的出海热门地。它的吸引力在哪儿呢？ 首先是GDP。纵观中国大陆、中国台湾、韩国、日本的发展历程，一旦人均GDP达到5000美元，就会涌现出大量消费阶层。目前印尼的人均GDP恰好正在接近5000美元，即将达到临界点，这就足以令人对印尼市场的未来抱有期待。 其次是人口结构。比较年轻，目前70%处于劳动年龄。据经济学家推测，印尼人口红利的顶峰会在2045—2050年左右到来。这同样让人对印尼未来10到20年的宏观经济状况感到乐观。 第三，近20年，印尼的政治局势都比较稳定。印尼连续多次选举都没有发生什么大问题。在去年刚举行的总统选举中，80%民众都参与了投票，政治环境比较健康。这也显然会利好于当地市场的发展。 热了多年，目前印尼还有哪些新机会？ 首先关注消费升级。印尼目前的消费底层逻辑与中国10—15年前的状况比较接近，大量消费者在衣食住行方面有很强的消费欲望。 第二则是“进口替代”，尤其是制造业。印尼的产业结构与中国差别很大，它最早是资源型国家，出口方面主要靠农作物、矿产品和工业初加工品。工业门类依然存在欠缺，大量中间产品和工业制成品是稀缺的。印尼政府出台了很多政策鼓励本地生产，在税务上也给了不少支持。但就目前而言，制造业领域依然需要大量进口产品来填补空缺。 除此之外，近几年印尼还有一些赛道值得关注。比如电动车以及与之相关的电池行业。印尼的镍矿储量占整个世界的24%，全球第一。中资企业近几年在其上游的矿产深加工方面做了很多工作，在正极材料、负极材料、电解液、隔膜这些领域都有布局。但在下游的电池应用方面，除了电动车，还有例如储能、光伏电网改造等领域依然存在大量市场机会。 同样在能源领域，值得一提的是，印尼去年才通过法规允许居民在屋顶安装太阳能板。当地的主要能源是煤炭，替代能源才刚刚起步，太阳能板等相关业务刚开始起飞，围绕它的储能、太阳能板安装、电网等生态也在兴起。 什么样的企业去印尼会有优势？ 第一种，产业技术有领先优势的，产品在国际上有竞争力，已经出口欧美的企业，来到印尼可以直接进入市场，某种程度可以算是降维打击。 第二种，针对某些在天然资源或赛道资源上还存在空缺的行业，如果企业有相关能力，可以抓紧时间去抢资源、占位置。 第三种，在渠道方面有优势的企业。印尼目前尚存在一些渠道空白，国内一些比较新的商业模式相关的渠道，在这里还没有被应用。相关企业也可以尽快抢占，打造优势产品，守住优势资源。 进印尼，该从哪个城市开始？ 不同赛道，入场的策略不同。印尼的货运物流成本很高，物流成本能占到印尼GDP的25%。甚至有些货品，从广州运到雅加达，比从雅加达运到印尼其他岛屿还要便宜，这会给看似很大的利润空间带来颇高的隐性成本。不同行业的企业还是应根据所处赛道来考虑具体的落地方案。 粗略来看，印尼的一线城市大概相当于国内的二线城市，二、三线城市则可以对标国内的县城。考虑到消费习惯和离散式地理特征带来的物流成本，如果是做互联网平台或电商的企业，在印尼还是应该先从大城市入手。 但不同的行业赛道，也会带来不同的经验。有些中国企业就是率先在印尼的二、三线城市取得成功，再转战一线的。例如一家做To B电商的公司，就是从服务二、三线城市的小型商铺起步。过去这些商铺只能从市、省的批发商、进口商进货，利润被层层盘剥，现在有中国工厂直接来供货，马上实现了共赢。 我们始终在强调，不论出海目的地是哪里，本地化都是不可忽略的考量。那在印尼，如何实现本地化？ 第一个关键点就是人才。印尼目前的情况就像中国二、三十年前，要培养自己的人才很难。本地人才不够，从外部引进人才，又会面临诸多复杂问题。如何在短时间内协调外部人才，调动他们的能力为本地市场提供服务，是让企业实现本地化的第一步。 好在近十年，东南亚人才紧缺的局面有所缓解。大量创业公司吸引、培养了不少具有创业精神与能力的人才，有来自国外的，也有印尼本地海归。除了实打实的收入激励，创业者的个人魅力与企业愿景也是重要的人才招揽条件。 第二个关键点则是要做好细节。很多大型咨询公司都能做相应的市场调研，给出宏观层面的战略方案，但要具体说如何做到本地化，讲清楚消费者日常关心的问题是什么，就需要真正落实下去。 市场中为什么会产生矛盾，各方之间为什么会有摩擦？明明是很好的平台、很好的产品，为什么没人用？为什么直到现在，印尼还有1亿人没有开通银行账户？信用卡持有量只有1200万张？这些问题的背后都有客观因素存在，不是靠纸面上的战略能解决的。本地化没有捷径，这种探索与思考可能永无止境。17000多个岛屿，解决方案也未必能够通用，要真正看透这些问题背后的情况，需要做大量具体的、落地的功课。这不可能靠一两次考察就能搞定，必须真正落地到本地之后，边观察、边体会，才能找到属于自己的答案。 在印尼，创业者如果想找到当地的合作伙伴，乃至想与当地政府达成合作，有哪些途径和需要注意的情况呢？ 当地也有类似国内互联网大厂那样的大集团，在当地经济中占比很重，他们的意见和方向对判断整个国家的市场状况都有一定参考意义。想要让出海业务顺利落地，得到他们的支持很重要。但这些大集团情况复杂，人事更迭频繁，这就需要第一...
07-17
我们正处在一个前所未有的周期之中。过去的二十多年，中国加入WTO，叠加了由人口红利带来的上一轮全球化红利、房地产和消费互联网红利，这么多红利在短短二十年间同时出现，这在人类历史上非常罕见。 但今天，这些红利基本消失或减弱，很多行业要从增量时代进入到存量时代，甚至是减量、缩量时代。 上一轮由美国主导的全球化红利随着中美贸易战爆发走向终结，全球经贸格局发生了彻底改变，同时人口见顶，需求趋缓，尤其是实用性产品已经远远供大于求，同质竞争导致内卷加剧，企业普遍感觉疲惫又迷茫。 过去很多企业是以生产为导向，重投资、轻消费，重生产、轻营销，重视有形的东西、轻视无形的东西，对需求的重视和挖掘远远不够，有些新的需求没有被挖掘出来，有些需求尤其是服务需求和精神需求还远远没有被满足。 当前我们正从工业时代往数字时代转型，很多思路和认知都还停留在工业时代，路径依赖、思维定势都非常强，这些都造成了目前很多企业的困局。转变，迫在眉睫。 乐观的是，虽然很多红利消失了，但也有新的红利在诞生，其中最重要的是以下这四个。 第一，出海红利。 不出海，就出局，很多产品在国内就是存量市场，但出去就是增量市场。虽然上一轮全球化已经走向尾声，但中国推动的“一带一路”和共建人类命运共同体的新一轮全球化将不断展开。 把国外市场当国内市场做，从十几亿的目标客户群拓展到七八十亿的目标客户群，中国将在海外再造一个几十万亿的大体量经济体，企业也需要将目光放远，国内国外两轨并行，行稳致远。 第二，绿色经济。 绿色、低碳产品的出海显示了强劲的势头。尤其是出口“新三样”的新能源汽车、光伏、动力电池，出口数据非常显眼，也就代表着中国在绿色循环经济、低碳时代，把原来西方发达国家打压我们的地方变成了突破口，在这些方面实现了领先，未来低碳绿色产业成为经济新的增长点，出口产品的低碳元素成为新的竞争优势。 第三，人工智能。 今天的人工智能已经从判别式人工智能到生成式人工智能、再到以DeepSeek为代表的推理型人工智能。当前正进入到智能体时代，人类将向通用人工智能的最终目标发起冲刺，所有行业都将被人工智能改造和重构。AI将和各行各业的应用场景相结合，全面改变人类的生活和生产方式，同时将带来全新的商业模式、业务模式和管理模式。 第四，IP和品牌。 在数字化时代的今天，IP比任何时代都重要。 当前物质消费已接近饱和，但精神消费才刚刚起步，今天的企业要做营销，IP非常重要，IP就是流量，流量是商业的基础。从前我们是“Made in China”，现在逐渐走向“Made by China”，即不一定在中国生产，但是里边含有许多中国的成分，未来我们还需要“Created by China”，拥有许多自己创造的东西，有自己的IP和品牌，像泡泡玛特的Labubu、哪吒、《黑悟空》游戏等产品，都反映了中国的创造和创意能力的提升，中国文化的被认同。 在以上所有趋势中，最重要的是新全球化和数字化，这也是企业未来面临最重要的两个发展红利。 上一次全球化是美国主导的。以全球化价值链贸易为主要特征，欧美的大跨国公司在全球配置资源，同一产品不同工序在全球分工制造，同时跨国公司把价值链的高端如研发设计、品牌营销等留在国内，而把生产制造转移到中国等发展中国家。 中国通过加入WTO而融入世界，利用劳动力优势嵌入全球价值链，给跨国公司贴牌制造和代工制造，借助欧美跨国公司的营销、销售和研发设计，把产品出口到全球。通过在干中学，我们不断消化吸收西方的技术，同时进行二次创新，最终实现自主创新，逐渐向价值链的中高端迈进。 随着中美贸易战的爆发，美国开启了逆全球化进程，根源在其制造业缺乏优势。当一个国家在产业竞争力不占优势时，就会从自由贸易走向保护贸易。 新全球化不是“去中国化”，而是“再中国化”，用我们的智能制造技术、全产业链优势、营销品牌以及价值观，重新定义世界需要中国的方式。 当前的全球化，很大部分是由数字化驱动的，数字化既是出海的最大红利，也是最大变量，中国企业通过数字化驱动新出海已成为一道必选题。 以义乌为例，众多商家通过跨境电商，把买卖做到了全球。与上一轮全球化不同，当下的全球化，明显呈现出去中心化特征，中小企业乃至自然人都能够借助数字化平台触达世界每个角落。因此这一轮全球化，更加开放、更加普惠，也更加注重合作共赢，旧的贸易秩序已经被打破，新的贸易秩序正在形成中。 现在数字化已进入下半场，从互联网时代迈向数据智能时代。以前是“网商”，现在是“数商”，从网络推广和数字营销能力，逐步转向数据分析和数据洞察能力。能否通过数据深刻洞察消费者和客户的需求变得越来越重要。 当前数据智能已经在国际贸易的各个环节和各个流程中得到大规模深度应用，在营销自动化、智能化、客户开发、客户分析、风险管理等领域应用尤为成熟。 基于大数据的精准营销和以往的泛泛营销完全不同。有了数据智能后，就能实现从感知到洞察、到决策、到执行的全链条数据智能覆盖。基于大数据，对客户的画像、需求、痛点、偏好的了解，有时候比客户自己还了解自己，同时根据数据、直觉、经验实时做决策并执行，自动发邮件或其他触达工具精准触达客户并进行实时营销管理。有了大数据，每个企业的供应链、上下游情况都一目了然，包括联系人、位置信息、公司信息、领英号、WhatsApp等信息都非常详尽。 有了数据，还要和别的工具组合，形成一体化、体系化的打法。这就类似我们现在看到的印巴战争，是体系化的作战。所有工具还需要人来使用，通过数据链进行数据协同，实现数据共享，建立一套SOP流程，再经过迭代建立起一整套体系和打法，落实到不同的场景中，跨境电商有跨境电商的打法，外贸B2B有外贸B2B的体系，外贸大数据精准营销也有外贸大数据精准营销的体系。 数字化转型，从外部来说要实现全价值链的数字化转型，在获取和洞察市场与客户的数据后，利用这些数据反向传导到研发设计，再到智能制造，实现大规模个性化定制和千人千面的柔性生产，再包括精准营销、智能交付等，全价值链都要进...
07-10
上个月，非洲电商巨头Jumia在深圳举办了招商大会，预期到场300人，实际现场来了450人。往年大会直播，在线观看人数是一两万人，今年则飙升到五万人，这无疑释放了一个信号：大家对非洲是越来越感兴趣了。 数据更为直观地体现了中非贸易的与日俱增。据海关总署6月9日公布的数据显示，受中美贸易战影响，五月中国对美国出口继续恶化，同比降幅扩大至34.6%，连续两个月大幅放缓；中国对日本出口增速放缓至6.1%；发达经济体中，仅对欧盟出口加快，同比增速走高至11.9%。在新兴经济体中，中国对非洲出口同比增长33.4%，而对东盟、拉丁美洲的出口增速均放缓，对俄罗斯出口同比降幅扩大至11.0%。 在全球其他市场陷入消费降级之际，非洲电商正逆势发展。东南亚已经太卷，而非洲电商的现状有点类似二十年前的淘宝，运营相对简单，门槛较低，因此会有更多的卖家想去尝试，试错成本也不高。 规模庞大的年轻人口，是非洲电商市场前景无限的最重要前提。平均年龄仅有19.3岁的非洲，是世界上人口最为年轻的地区（中国人口平均年龄接近40岁、欧洲接近45岁）。总人口约为15.49亿，仅次于亚洲，约60%人口在25岁以下，超过三分之一的人口在15至34岁之间。 与亚洲各国生育率日趋走低不同的是，非洲人口仍在保持快速增长。预计到2050年，非洲人口将达到25亿人，人类文明可能自此进入“非洲世纪”。 非洲被称为全球“最后一个十亿级蓝海市场”，不仅源于巨大的人口红利。年超3.5%的全球最快城市化率，将大量人口卷入现代生活节奏，时间变得稀缺，对时尚、便利、效率和健康生活的追求成为刚需。电商人在其中看到了无限机会。 目前，非洲已经有2.81亿活跃的网购者，但电商在非洲的渗透率仅占总零售额的2%-5%（在中国则为20%），上升空间极大。2020年，Shein进入南非，仅用三年就超越了沃尔玛和亚马逊，成为南非下载最多的购物App，快速占据了35%的市场份额。 以尼日利亚为代表的非洲国家，中产阶级日益涌现，消费能力逐渐增强。据非洲开发银行预计，到2030年非洲中产阶级（日均消费$2—$20）将达到1.5亿人，届时非洲消费市场规模将达到2.5万亿美元。根据联合国非洲问题特别顾问办公室的统计数据，到2060年非洲中产阶级人口就可能增加到总人口的40%以上。瑞士信贷银行估计，非洲百万富翁数量增速为全球最快，预计在2027年就能再翻一番，达到76.8万人。 “中产阶级的崛起成为非洲经济增长的驱动力，是当代非洲经济史上的一个重要里程碑。尽管发展不平衡，但这种增长为非洲带来了希望，同时也向世界其他地区传递了经济复苏和复兴的前景。”非洲开发银行集团首席经济学家姆苏利·恩库贝在其所著《非洲新兴中产阶级》一书中如是说。 逐渐崛起的中产阶级成就了消费的繁荣兴旺，智能手机的普及和互联网用户数量增长，则带动电商规模的进一步扩大。 非洲的智能手机普及率已超过50%。根据美国学者德弗勒所提出的“媒介依赖理论”，贫困地区在教育、就业、医疗等现实资源获取上存在局限，个体更易通过网络寻求信息、社交支持或娱乐逃避，形成对网络的功能性依赖。 事实在印证理论。联合国教科文组织2021年调查显示，非洲撒哈拉以南贫困地区青少年通过手机网络获取教育资源的比例达67%，但其中43%的使用时间集中于短视频和社交平台，“工具性依赖”与“娱乐性沉迷”并存。 这催生了基于WhatsApp、Facebook的社交电商，网络将产品信息送到每个人眼前。庞大的年轻群体，更能拥抱全球化信息，消费观念更开放，更追求品质和个性化，他们不仅会成为消费者，更是社交媒体上产品体验的传播者。TikTok在非洲很受欢迎，本地KOL通过短视频演示、社群团购，将产品功能与“向往的生活”场景进行强绑定，极大降低信任门槛，驱动消费热潮。电商平台兴起，移动支付（以M-Pesa为代表）解决交易信任，物流网络逐步建立，社交电商，或许会成为非洲电商市场的下一个风口。 如果去非洲，先去哪里？ 尼日利亚，这个非洲最大的经济体，拥有2.27亿人口，目前它已经成为非洲科创中心。据Jumia预计，未来尼日利亚的电商市场体量可达现在的十倍以上。诞生于此的Jumia，现在已成为非洲电商行业的领头羊。 尼日利亚的比较优势在于规模、人才和创新的融合。首都拉各斯，是撒哈拉以南非洲最大的城市（也是全球最大城市之一），人口超两千万，它既是尼日利亚的商业中心，也已发展成为领先的创新中心。它融合了活跃的创业文化、不断改善的风险投资渠道、不断扩大的科技人才库以及不断发展的孵化器和加速器网络。在非洲，尼日利亚较早地拥抱移动银行、数字商务和技术驱动的解决方案，这使其能够更快扩张，并打造具有全球竞争力的初创企业。 1975年5月28日，西非国家经济共同体在拉各斯成立，成员国之间关税互免，总部位于拉各斯的公司能够覆盖到西非地区超过四亿人口的消费群体。如果在拉各斯能受欢迎，那么在非洲也会很受欢迎，这是测试和扩展你的产品的最佳起点。 目前Jumia着重招募在Shopee、Ladaza、速卖通、Shein、Temu、Noon、Ozon等主流跨境平台拥有运营经验的卖家，或者有非洲线下渠道且产品适合跨境的卖家、非洲独立站卖家。在品类方面，男女装、童装、个护、家居用品、汽摩配和电子类目，在非洲市场持续热销。 如果你能在东南亚取得成绩，那么大概率也会适应非洲市场。这两个市场客单价接近，产品喜好趋同，而且都有很多穆斯林，在文化上也比较相近。 如果长期做的是欧美高端市场，现阶段则不太适合注重性价比的非洲市场，Jumia整体客单价目前仅在8-15美金左右。 当然，非洲市场本身也很复杂。54个国家，不同国家、区域之间的消费能力、偏好、习惯又各不相同。埃及消费者渴望品牌电子产品和化妆品，尼日利亚消费者对生活必需品和物有所值的商品需求旺盛，而对肯尼亚消费者来说，便利性和移动支付集成至关重要。 物流无疑是制约非洲电商发展的一大痛点。整体路况较差，最后一英里配送成本高达35%-55%左右（亲测从拉各斯到北方城市卡诺的物流时间可能超过中国到尼日利亚的海运时间），而中国同口径数据为5%-8%。 有痛点，就能催生解决方案。目前非洲城市配送网络正蓬勃发展，涌现出诸多基于众包模式的移动App，如法国的Kwik、埃及...
06-30
6月25日，谷歌发布Gemini Robotics On-Device，这是谷歌DeepMind首个可以直接部署在机器人上的VLA（视觉-语言-动作）模型，可以帮助机器人更快、更高效地适应新任务和环境，同时无需持续的互联网连接。它的应用范围广泛，涵盖人形机器人和工业机器人等多个领域，为未来机器人智能化发展提供了全新可能，不仅是AI的一次落地，更可能预示着下一轮人机关系的根本性重构。 同时，谷歌还推出Gemini Robotics SDK，帮助开发者评估Gemini Robotics在设备上的性能，包括在MuJoCo物理模拟器中进行测试，开发者只需50-100个演示即可完成模型评估，让机器人学习新技能。 Gemini Robotics On-Device属于Gemini Robotics系列，该模型于今年三月发布，是当时最强的VLA模型，其基础模型是具备多模态推理能力的Gemini 2.0。Gemini Robotics On-Device是Gemini Robotics经过优化的版本，也是谷歌首个可供微调的VLA模型。顾名思义，On-Device指的是，所有决策和感知计算可以完全在设备本地完成，无需借助云端。这一技术突破不仅提升了机器人的自主性，还显著增强了其环境适应能力。 据介绍，Gemini Robotics On-Device是用于双臂机器人的基础模型，其设计目标是最大限度地减少计算资源需求。在展示视频中，Gemini Robotics On-Device表现出了强大的通用灵活性和任务泛化能力，它针对快速运行灵巧操作实验而设计，可通过微调来提升性能，从而适应新任务；经过优化，可在本地运行并实现低延迟推理。这意味着机器人具备了近似人类本能反应的操作能力，更适合在现实环境中与人协作。 DeepMind进行了不少视觉、语义和行为泛化能力实验，整体来看，Gemini Robotics On-Device在这些广泛的测试场景中表现强大。它能够遵循自然语言指令去完成复杂任务，例如“清理桌面”“找到我女儿最喜欢的玩具”等等，不仅识别语义，还能理解空间、识别物品、规划路径。在面对陌生物体时，机器人可以通过视觉识别提取特征，并结合语言指令进行语义解析，最终生成精准的操作路径，实现“感知-理解-行动”的无缝衔接。 DeepMind还研究了让Gemini Robotics On-Device模型适应不同的机器人。训练时，他们采用的是ALOHA机器人，但实验表明能够进一步将模型调整用于双臂Franka FR3机器人和Apptronik的Apollo人形机器人。 在双臂机器人Franka上，该模型可以执行通用指令，包括处理之前未见过的物体和场景、完成诸如折叠连衣裙之类的灵巧任务，或执行需要精准度和灵活性的工业皮带装配任务。 Apollo人形机器人则是完全不同的机器人形态，该模型也能相当好地适应。同一个通用模型可以遵循自然语言指令，并以通用方式操控不同的物体，包括之前未见过的物体。 更值得一提的是，该模型还支持边缘设备的轻量化运行，即便是资源受限的小型机器人也能实现高效智能操作。例如，在灾难救援或极端环境下，配备Gemini模型的移动机器人可以在无网络连接的情况下独立完成搜索、识别与操作任务，极大拓展了机器人的应用边界。这种跨平台、跨场景的灵活性，使Gemini成为推动机器人普及化与智能化的重要技术支撑。 不依赖云端，确保数据本地处理，恰是Gemini Robotics On-Device的革命性意义。这不仅降低延迟，在网络不稳定或者无网络环境中也适用，而且给用户吃了颗“隐私安全”的定心丸。在家庭、医疗、工业这样对数据封闭性要求较高的情景里，机器人从“能运行”升级到“可信赖”。 以往的AI专注于语言、图像等静态任务，GPT、Claude等系统虽然强大，但都无法动手。而Gemini Robotics代表了一种全新的认知-行动统一模型，AI从“脑”到“手”，实现了大模型与物理世界交互的根本突破。 我们现在已经可以畅想，当这类技术落地到家政、养老、教育、零售、甚至灾难救援等等场景，将带来多少便利与颠覆。 对你我这样的普通人来说，它可以成为家庭生活的深度陪伴者，一个升级版的“智能音箱+家庭管家+机械助手”，它会记住孩子的喜好、老人的用药时间、我们的早晚生活习惯等等。毋庸讳言，老龄社会将至，照护压力沉重。这种机器人能帮助起身、监测摔倒、语音沟通、情绪安抚，将会是未来生活的重要生产力。 Gemini机器人还能作为特殊教育、康复训练、心理疏导的辅助工具，尤其对孤独症儿童、语言障碍者等人群极具价值。具身智能带来的温柔与稳定，正是特殊人群教育和康复领域长久以来缺乏的“陪伴型支持”。在不替代专业人员的前提下，它可能成为更友善、更持续、更定制的辅助存在。 就像一个网友感叹的那样，Gemini Robotics On-Device正在成为“机器人版的安卓”。安卓系统的出现，让手机厂商摆脱了自研系统的负担，直接催生了移动互联网的生态繁荣。Gemini Robotics On-Device也具备类同的意义，它是可运行在各种机器人体型上的通用智能平台，只要硬件满足基本算力，它就能用Gemini模型来控制识别、规划、执行等能力。换句话说，安卓统一了手机的“大脑”，Gemini也正在尝试统一机器人的“大脑”。此外，安卓改变了人机交互的方式，让手机变得像电脑，而Gemini Robotics的目标正是进一步让AI变得“具身”，让机器人成为人类真正的助手。 Gemini Robotics On-Device所代表的不只是一次科技突破，它更像是一个时代的预演。我们离真正的具身智能时代又近了一步，人类将第一次面对一种既能听懂你、又能帮你干活的智能个体。未来的AI，不只是让你多知道一些，更是让你少做一些，甚至帮你做得更好，这也许就是AI最终的理想落点。 畅想未来很爽，但细观眼下，Gemini Robotics仍存在几大技术门槛。首先是稳定性与安全性，AI是否足够稳健，会不会做出危险动作？这仍需进行大量测试。人们是否真的放心把现实任务交给机器人，也是我们需要迈过的心理门槛。其次是能耗与成本问题。本地运行大模型要求芯片、硬件同时进步，相比“动嘴不动手”的语言模型，机器人需要长时间驱动视觉感知系统、运算中枢、机械执行组件，这对电池续航、散热系统、以及芯片能效提出了远高于传统AI的要求。另一个不可忽视的因素就是伦理与监管问题。具身智能机...
06-19
美国政府近日宣布，将允许TikTok的出售期限再次延后90天——从6月19日延至今年9月中旬，此次延长将是TikTok的第3次“续命”。白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特（Karoline Leavitt）称“总统不希望TikTok停运”，并强调此举旨在给谈判各方更多时间，营造相对稳定的运营环境，确保交易达成时美国用户的数据安全不受威胁。 2024年4月，美国国会通过《保护美国人免受外国对手控制应用法案》（PAFACA），以国家安全为由要求TikTok必须在2025年1月19日前从其中国母公司分拆，“不卖就禁”。随后TikTok提起诉讼，但美国最高法院维持该法案合宪。特朗普政府于今年1月20日、4月4日两度签署行政令，将出售期限分别延长75天。 原本据称Oracle、亚马逊、微软等美国资本有望组建联盟并购TikTok在美业务，但受特朗普关税政策影响，谈判未取得进展。延期后，TikTok的命运再次进入“最后三个月”倒计时，这不仅是一场科技与投资的博弈，更是一场法律、政治与国家利益交织的大棋。 尽管白宫称延长TikTok出售期限为“必要救援”，但仍然引发了民主党议员的强烈抨击，他们认为总统无权单方面无期限延长法定“出售或禁止”时限，称此举未经国会授权，并大幅侵蚀法律执行力度。法律专家同样指出，PAFACA明确仅允许总统一次90天延期，若无法展示“重大剥离进展（significant progress）”，则行政令可能缺乏法律效力。 对于美国约1.7亿TikTok用户、数以千万计的创作者及广告商而言，这次延期意味着至少接下来的三个月可以继续运营，电商和营销生态暂时不受干扰，但不确定性仍然是挥之不去的阴影。广告主不知能否押注平台长线价值，创作者亦担心若平台“换主”或被禁用，将带来账号、内容、变现体系中的不稳定。