05-23
北京时间5月21日凌晨举行的谷歌开发者大会，C位完全给到了AI，正合了那句话：这个时代，所有的产品都值得用AI重做一遍。 从Gemini 2.5模型的更新、谷歌搜索的全新AI模式、多模态模型全面升级，到AI订阅服务Google AI Ultra，谷歌显然把AI写进了每一个产品线的未来蓝图。不夸张地说，谷歌I/O 2025是一场关于未来生态系统的系统性重构，Gemini不再是单一语言模型，更是未来智能交互与认知计算的核心架构。 一组数据，概括了谷歌目前已取得的成绩： 一年前，谷歌每月处理的token为9.7万亿，而如今这个数字已经飙升到480万亿，增长近50倍。超700万名开发者使用Gemini搭建AI应用，是去年的5倍，Vertex AI上的使用量也增长40倍。Gemini应用已坐拥4亿月活用户，其中使用2.5 Pro模型的用户活跃度上涨了45%。 谷歌最关键的搜索业务也有长足进展：现在每月有超过15亿用户在使用AI概览功能（AI Overviews），“谷歌搜索是全球将生成式AI覆盖到最多用户的产品”。 谷歌CEO皮查伊（Sundar Pichai）表示，“我们正在步入AI平台变革的新阶段”，数十年的研究成果正在加速变成现实，且将服务于全球每一位用户。 此次大会的核心产品无疑是Gemini模型的重大迭代。谷歌同时推出了Gemini 2.5 Pro与Gemini 2.5 Flash两款新模型，分别聚焦复杂推理与高效响应。2.5 Flash现已在Gemini应用中开放，将于6月初在Google AI Studio和Vertex AI中全面推出，2.5 Pro将于随后推出。 Gemini 2.5 Pro是当前全球最强大的基础模型。它不仅在学术基准测试中性能卓越，更是荣登WebDev Arena和LMArena排行榜全球领先位置，在辅助学习方面也有着出色表现。 Gemini 2.5 Pro引入了“Deep Think”功能，显著提升其在数学推理、编程和系统级任务中的表现，最大上下文窗口达100万token，具备最先进的长时间上下文和视频理解能力，在同类产品中处于领先地位。Gemini 2.5 Flash则作为轻量模型，对token处理成本进行了20%-30%的优化，使其更加适合边缘设备与实时响应应用。 为了进一步提升用户体验，Gemini 2.5系列模型还迎来了一系列新功能升级： 原生音频输出功能，不仅能检测用户声音中的情感，还可以忽略背景对话并主动回应，给用户带来更自然的对话感受； 更高等级的安全防护，为用户数据安全保驾护航； Project Mariner的计算机使用功能，拓展了产品应用场景。 Project Mariner是谷歌在AI Agent（AI智能体）方面的初步尝试。 AI Agent为国内熟知，基本缘于Manus。AI能够理解用户需求，并通过自主执行能力，独自完成从任务规划到实际操作全过程，在两个多月前给了我们不小的震撼。 去年12月，谷歌以研究原型的形式首次发布了Project Mariner，这是一个实验性Chrome浏览器扩展，旨在通过自动化网页任务提升用户生产力。当时它已具备一定的“计算机使用”能力，能够在Chrome浏览器中代替用户执行复杂的网页操作，主动上网、查信息、落地执行，真正帮你把事办好。 现在Project Mariner再度迭代，支持同时处理多达10个任务，并引入了一种新的方式“teach and repeat”——顾名思义：用户只需教它完成一次任务，它就能举一反三，自动学会类似操作。 目前，谷歌已通过Gemini API向部分开发者开放了Mariner的内测权限，预计将于今夏面向更多开发者推出。同时Gemini API与SDK也已全面兼容MCP工具链，开发者可以轻松构建具备“联网+调用服务”能力的智能代理。除了开发者生态，谷歌也正在把Agent能力逐步引入到Chrome、搜索引擎和Gemini应用等产品中。Gemini应用中就即将上线“Agent Mode”，帮助用户完成更复杂的实际任务。可以预见，未来的想象空间仍然是留给Agent的。 Gemini和Mariner很炫酷，但本次大会最激动人心的，莫过于谷歌主动“革了自己的命”。 生成式AI大潮正在以前所未有的方式冲击所有行业和所有公司，ChatGPT给谷歌的搜索和AI产品都带来了巨大压力。谷歌也坦承，Gemini使用量目前依然低于ChatGPT。 在生成式AI越来越明显地威胁到传统网络搜索体验与流量之后，谷歌主动寻求蜕变。去年的I/O大会上，谷歌就推出了“AI概览”功能，在搜索结果页面顶部显示信息的综述，但同时继续显示传统的搜索链接页面和搜索广告。这项功能目前每月已经有15亿用户，用户在使用AI概览后，对搜索结果的满意度显著提升，整体搜索频率也在上升。谷歌认可AI 概览功能是近十年来搜索领域最成功的发布之一。 这一次，谷歌走得更远。 谷歌推出了全新的AI模式（AI Mode），这是一次更彻底的功能进化。这个模式不仅支持自然语言对话式搜索，还具备多模态识别能力、深度搜索能力以及主动理解上下文的能力。在全新谷歌搜索下，用户可以直接选择“AI”模式，以AI机器人的对话方式获取搜索信息，而页面上不再有传统的蓝色搜索链接，也没有目前的广告显示。 用户用自然语言给出搜索请求，模型直接生成总结式的回答，以图文形式展示，并在右边给出相关网页。这背后的Gemini模型能将一个复杂问题拆解为多个子查询，在背后执行数百次搜索，再综合成一个结构化结果，这使得AI模式能够执行比传统谷歌搜索更深入的搜索，不仅是信息聚合，更是知识重建。 更重要的是，AI能记住你。它支持访问你的搜索历史、Gmail、日历等上下文信息（需授权），让搜索结果更加贴合个人需求。当你使用它越多，它也越了解你，越能成为知冷知热的贴心助手。 不难看出，AI Mode的使用体验和主流AI应用的搜索模式大致相类，但这对谷歌来说是一大步，既是对Perplexity、ChatGPT等挑战者的回应，也是对自身长久以来关键词-网页结果的搜索逻辑的一种内...
05-16
5月12日，中美双方公布了日内瓦经贸会谈的联合声明，宣布就部分关税问题达成初步协议，双方承诺将于5月14日前大幅下调关税，其中，美国对中国输美商品的关税加征比例将由目前的145%下调至30%。 经过40多天的极限拉扯，中国以坚定的立场和及时的反制措施，维护了自身正当权益和国际公平正义，也成功让美国停止了疯狂加税，重新回到谈判桌来。 中美达成初步协定，短期来看，双方企业都能暂时舒一口气，也为市场注入积极情绪提供支撑；长期来看，每个人也都意识到，这远非关税之争的终局，国际贸易格局的持续变化正在倒逼企业形成新的全球化共识，昨日的世界已经一去不返。 上世纪90年代初，随着苏联解体，世界进入全球化时代。今日回溯，1.0版本的全球化，本质上是以美国为中心形成的全球贸易金融体系，当下美国对世界多国的贸易逆差高企，也是这一“旧秩序”的必然结果。 而随着2017年特朗普第一次当选美国总统，世界朝着“逆全球化”的趋势发展，或者说逐渐进入了经贸关系更加多边的全球化2.0时代。 “这是最坏的时代，也是最好的时代”，在特朗普的反反复复中，外贸从业者逐渐走出最初的恐慌与愤怒，对当下的世界格局开始形成新的共识：未来企业出海，不再是某个单一市场的扩张，也不只是简单的商品出口，而是“born to be global（生而全球化）”的市场布局与更加区域化的价值链重构。 美国加征关税后，原本“岁月静好”的欧洲市场，出现了更多中国卖家的身影；一些曾经被忽视的边缘市场，也正在被更多商家重新看到。业务转型、多元化布局已成为一众跨境商家的共同路径。中国经济和产业的发展韧性，有希望支撑越来越多企业经历波峰浪谷，度过短期阵痛，从单一市场走向全世界的舞台。 关税战发起的背后，是美国对维持轴心货币美元信用的强烈危机感。 美国的国际收支出现了明显扭曲，2024年，贸易逆差达到1.21万亿美元，美元大量流向国外，但显示与海外资金往来的金融收支净流入为1.27万亿美元。美国接受了来自世界各地的巨额投资，勉强维持了平衡。 债务缠身的经济即是美国付出的代价。美国的对外债务达到27万亿美元，在20年里增至4倍，通过来自世界各地的巨额借款来填补财政赤字(每年1.8万亿美元)，由此增加的内需导致贸易逆差不断累积，这种危险的结构就是目前世界最强大的美国经济的真实面貌。 过大债务也会危及世界最强大的军事力量和金融力量。联邦政府的利息支付负担每年超过1万亿美元，已超过国防预算(约9000亿美元)。2024年，美国国际收支中的利息和股息收入也首次转为逆差。 所有的经济危机本质都是债务危机，当一个经济体的债务规模超过收入增长时，市场会通过利率上升、信用评级下调等机制触发自我强化式的崩溃。 桥水基金创始人瑞·达利欧（Ray Dalio）指出，当前货币秩序正在崩溃，这源于债务水平的不可持续性，现有债务规模过大，新增债务速度过快，而资本市场与经济体系又严重依赖这一不可持续的债务结构。 这一结构之所以无法持续，是因为存在严重失衡：一方面，债务方（如美国）债务过多，继续过度借贷以维持过度消费；另一方面是债权方（如中国）持有的债务已过多，却仍依赖向债务方出口商品来维持自身经济增长。这种失衡正在承受巨大的修正压力，货币秩序将不得不以极具破坏性的方式发生改变，以削减这些失衡与过度，这个过程势必从根本上改变货币秩序，我们正处于这一变化过程的早期阶段。 如果美国继续出现巨额“双赤字”，美元的外流也将无法停止。美元供给过剩带来两大风险：全球资产泡沫和美元信用度下降。美国原本被视为一个稳定的投资目的地，现在则面临对其经济走向、政策稳定性和市场信心的多重质疑。 全世界对美国的信任，正在经历一场历史性的崩塌。这是自上世纪70年代布雷顿森林体系崩溃以来，美元霸权遇到的最大挑战。 达利欧前些天在社交媒体发表了一篇文章，文章的标题就是《It's Too Late:The Changes Are Coming》（为时已晚，变化已至）。全篇都在讲述，“去美国化”会成为不可逆转的趋势。曾经避险属性拉满的美元，现在反而在沦为系统性风险的源头。 我们都清楚，中美博弈还远未结束。 中国的核心优势——完整的产业链、稳定的外汇储备和人民币国际化进程——将继续成为博弈的关键筹码。以实力争取空间，以时间换取主动，该打就打，该谈就谈。无论是人民币结算石油，还是全球供应链重组，中国正在塑造“后美元霸权时代”贸易新秩序中担当重要角色。 我们当前正处在“一次‘一生仅见’的全球货币、政治和地缘政治秩序的系统性崩溃”,原本主导的全球化大周期已经结束，新一轮格局尚未完全形成。虽然这种崩溃每一代人只会遇到一次，但在历史上，它在类似不可持续的条件下曾多次上演。 没有人能对抗大周期，但我们不能不学会与周期共舞。当美元霸权褪色、AI撕裂就业市场、气候难民潮涌动时，真正的赢家需要具备几点能力。 第一点，要了解所有的可能性，考虑最坏的情况，再想方设法去消除无法忍受的情况。在生活或市场的博弈中，首要的是不能被淘汰出局。 第二点，学会分散风险。考虑到所有能想到的最坏情况，还应试图通过有效分散风险，为自己想不到的地方做准备。当你面临一些有吸引力又互不关联的下注机会时，你就可以在基本不影响收益的情况下，把风险降低80%。这虽然像是一种投资策略，但也是一种古老而完善的生活策略。所谓“狡兔三窟”，如果有一个地方变得危险，我们还有其他地方可以避让。 第三点，要优先考虑延迟满足而不是当下满足，把更好的状况留给将来。 最后，与最聪明的人反复沟通。紧跟上你能找到的最聪明的人，测试自己的想法，并向他们学习。 “历史是周期往复的，但人性永远追求上升”。在这个旧秩序崩解、新规则萌发的时代，唯有理解周期、敬畏趋势、拥抱变化，方有希望穿越迷雾，抵达下一个繁荣的彼岸。 相关链接：shopify的套餐费用明细...
05-08
这个五一，即时零售赛道硝烟再起。“东团相争”，让一旁观望的阿里趁虚而入，捡了个大便宜。 4月30日，淘宝天猫旗下即时零售业务“小时达”正式升级为“淘宝闪购”，并在淘宝App首页以“闪购”一级流量入口展示，和饿了么做了打通；同日，饿了么官宣开启“饿补超百亿”第一波，联合升级后的淘宝闪购，全力围绕消费者提供最大福利优惠。 5月2日，淘宝官微宣布：全国用户即日起可通过淘宝闪购入口领取大额红包购买外卖，比原定的5月6日提前了4天。 “最大力度补贴”，这是战争第一个关键词，大量用户实现了奶茶自由，多款品牌茶饮商品热卖，全国核心城市门店配送运力满负荷运转。 补贴仅是用户心智层面。淘宝闪购上线，剑指的，当然还是即时零售。 即时零售，是以即时配送体系为基础的、高时效性的到家消费业态，核心是“即时履约”，消费者在线上下单商品，30分钟左右就能在线下拿到手，买的是“时间价值”。从底层逻辑来说，即时零售的需求在于，消费者对时间的敏感度大于价格敏感。 即时零售对零售行业的重塑是全方位的。过去有计划、有预期的集中性消费，正逐渐转向碎片化、冲动化、场景驱动的即时购买，追求及时满足和高效消费。人们不再等待购物时刻，而是在任何时间、任何情境下，只要有需求就立即下单，消费行为变得更加即兴。平台围绕着即时零售展开的争夺，看似是流量之争，实际上更像是对“新生活方式”调度权的争夺。 根据商务部研究院电商所发布的《即时零售行业发展报告（2024）》，预计到2030年，我国即时零售规模将超过2万亿元，行业的高增长态势揭示了数十万亿的实体零售转型升级方向。万亿体量、两位数增速，本地生活服务赛道自然成为巨头们纷纷盯上的大蛋糕。 美团和京东都已占据了先发优势。美团的基础优势在于闪电仓的布局和网络。闪电仓，即分布式微型仓库，以低成本覆盖日用百货、快消品等高频需求。截至2024年底，闪电仓数量已超3万个，计划到2027年增至10万个，通过规模摊薄仓配成本，覆盖全品类和全区域，预计市场规模达2000亿元。 百万骑手、5600家连锁零售商、41万本地商户构成的分布式网络，是美团闪购配送履约最大的护城河。从业绩来看，美团2024年财报显示，除了餐饮外卖，即时零售正在成为美团重要的增长点。 此前，京东也将即时零售列为“三大必赢之战”。京东以“供应链+即时配送”重构竞争逻辑，依托亚洲一号智能仓和达达快送，将家电、数码等高客单价商品的配送时效压缩至30分钟。 通过整合“秒送”频道、达达骑手网络与主站流量，并试图以高频的外卖订单带动生鲜、3C数码、医药等低频即时零售品类的增长，形成“电商+本地生活”的协同效应。 阿里入局，将加速行业的良性竞争。这场战役的本质，是电商与本地生活巨头的“近场零售”渗透战，也是供应链效率、用户心智与生态协同能力的终极较量。 不得不说阿里的这波操作有点取巧。刘强东和王兴贴身肉搏两个月，刺刀见红，弹药将尽，补贴力度已过峰值，“饿宝”（饿了么+淘宝）见机下场，大搞免单和大额优惠券，背后的心机昭然若揭。 数据显示，上线6天后，淘宝闪购的单日外卖订单量已超过1000万。而京东外卖突破这一记录用了56天，“东团大战”的流量红利，被“饿宝”收割了个盆满钵满。 2018年，阿里收购饿了么，也曾对其青眼有加、资源扶持，但饿了么在外卖市场上的占有率节节败退，被美团彻底压制。 2023年，阿里启动“1+6+N”组织变革后，饿了么作为本地生活集团的核心业务之一，随之进入自负盈亏的独立运营阶段。为了找到新的增长引擎，尽快实现盈利，饿了么的前后两任CEO韩鎏和吴泽明都曾大费脑筋。 据报道，去年韩鎏就与阿里集团达成共识，提出“1+2”三年经营计划，其中“1”主要指到家外卖业务，“2”则是即时零售和即时物流网络两个新赛道。同年11月份，饿了么还推出了未来3年开设10万家近场品牌官方旗舰店的计划，试图通过与品牌商合作的方式，构建“店仓一体”，来提供即时零售服务。但当时，“万物皆可即时零售”尚未建立用户心智，这一计划并不被看好。 现下，美团和京东这场轰轰烈烈外卖大战，让用户大薅羊毛的同时，也让即时零售这一概念得了全民普及，用户对“淘宝闪购”的理解成本极大降低，为淘宝趁势打造“快”的新心智创造了最佳时机，省下了大笔营销费用。 仅就目前来看，阿里这次参战斩获颇丰，最大限度放大了其在供给和履约两端的优势——饿了么商家和淘宝天猫上的品牌商家丰富供给、饿了么同时提供即时物流基础能力。淘宝快速赚到新流量，饿了么赚到更多生意，一笔投入，两路输血。 即时零售赛道迅速升温、赛道角逐加剧背后，实则是用户即时零售确定性需求的爆发。基于确定性的用户需求、确定性的市场空间，即时零售的增长关键，在于能否在供给、履约两端不断夯实基础能力。 淘天即时零售业务升级为“淘宝闪购”，是其持续性布局即时零售赛道的一个关键动作。这次升级绝非简单的品牌更名，而是阿里即时零售体系的系统性重构。 从三个维度来看，在消费者侧，“低价+即时送达”，双重吸引力。 在供给侧，整合饿了么餐饮外卖、盒马生鲜、天猫品牌旗舰店资源，首批覆盖200家核心连锁品牌（如Apple、绫致集团、迪卡侬），打通线上线下库存与价格体系。 饿了么供给面向淘宝闪购全部开放，同时结合淘宝天猫在品牌电商商家的优势，淘宝闪购将与品牌商家城市仓、线下门店合作，打通天猫官方旗舰店和小时达的货盘及价格，给到消费者“电商的低价，即时零售快速送达”体验。 在组织侧，淘系即时零售业务统一由淘宝闪购统筹，饿了么专注运力支持，结束此前淘鲜达、饿了么多头并立的分散局面，直击阿里过往痛点。品牌商家曾需分别对接淘鲜达、饿了么等不同系统，升级后，商家可一键打通天猫旗舰店库存，实现商品“30分钟达”的闭环体验。依托淘天丰富的品牌商家供给、成熟的品牌商家生态，淘宝独特的近场优势会越发凸显，一盘货、一盘人、一盘价，通过近场提升天猫远场，带来新的增长点，利用淘系10亿用户中未被激活的即时需求，将品牌信任转化为即时零售的差异化壁垒。 阿里这次的“突袭”值得写入教科书，能借着对手的战役给...
04-30
美国当地时间4月24日，谷歌母公司Alphabet公布了截至2025年3月31日的第一季度财报。作为关税影响宏观经济后最直面冲击的行业，谷歌这个广告龙头的表现，比平时获得更多市场聚焦。 财报显示，Alphabet第一季度营收为902.34亿美元，同比增长12%，不计入汇率变动的影响为同比增长14%；按照美国通用会计准则，Alphabet第一季度净利润为345.40亿美元，较去年同期的236.62亿美元相比增长46%；每股摊薄收益为2.81美元，较去年同期的1.89美元同比增长48.7%。 其中核心支柱，占比75%的广告业务，同比增长8.5%，收入达669亿美元，高基数下明显放缓。观其原因，一季度没有政治广告加持、2月以来消费转弱，商家在投放预算上做了些调整。从细分业务来看放缓幅度，稳定性表现排名还是搜索＞YouTube＞联盟广告，搜索广告韧性依然很足。 从整体广告的分类来看，谷歌的广告主除了零售与贸易战进出口直接相关外，TOP5都是服务消费居多，比如金融、旅游、媒体娱乐，零售、快消等边际疲软的消费类广告占比要低于整体行业，这表明若关税战不持续升级到地缘对抗时，谷歌广告的受影响度较轻，但现阶段大国对抗的姿态已经摆出来了，二季度的局势尚不确定。 广告之外，AI推动下的Google云服务继续高增长28%，因为市场预期比较足，这个增速不算惊喜，难得的是云业务经营利润率继续提升，从去年的9.4%蹿到17.8%。 上季度谷歌积压合同规模同比增长了26%，增速有所放缓。放缓原因，短期可能与供给有关。2024年Q4电话会管理层提及因算力等服务器供应不足，客户的需求未被充分满足而被迫压制。因为AI，市场对其增势比较有信心，近一个月机构对云业务增长预期并未做什么调整。云业务是公司的第二增长曲线，已经扭亏盈利，在广告为弱消费影响下，云业务的发展对支撑公司业绩和估值想象空间也越来越重要。 YouTube订阅、Google Play以及Pixel系列的硬件等其他收入走过Pixel系列销售周期错位带来的扰动，增速反弹，其中YouTube和Google one的订阅收入增长贡献了主要动力。 总体而言，谷歌Q1业绩表现比谨慎的预期要明显强劲，尤其体现在盈利能力上。Q1经营利润率环比继续提升至34%，暂时没有体现出因支出增长而承压的情况。成本和费用均有优化，毛利率提升至59.7%，销售费用则同比下滑，继续受到严格控制。研发费用扩张不停，继续同比增长14%。但相比于一季度表现，二季度之后的展望才更加关键。 财报发布后，Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）以及多位高管出席了财报电话会议，解读财报并回答了投资者与分析师提问。 皮查伊在电话会议中提到，谷歌的搜索数据持续增长，得益于AI Overviews等功能的互动度，目前月活跃用户数达到了15亿。上个月发布了Gemini 2.5 Pro，得到了开发者和用户的积极反馈，位居Chatbot Arena榜首，自年初以来，AI Studio和Gemini API的活跃用户增长了200%以上。同期发布的Gemini 2.5 Flash为开发者提供更灵活选择，新一代Imagen 3和Veo 2模型持续完善图像视频生成能力。 在谷歌内部使用生成式AI的进展方面，皮查伊提到，生成式AI已在谷歌全部门渗透，核心场景包括编码、客户服务及跨部门流程优化。几个月前内部提交的代码中，有25%涉及AI辅助完成，到现在这个数字已经超过了30%。同时谷歌已经部署了更深入的流程，在研究早期的代理工作流，使写代码的体验更深入。 客户服务团队率先应用AI优化响应效率，云服务部门更将技术能力开放给外部客户。此外，财务团队已用AI辅助财报筹备等任务。当前阶段，技术定位为“人力增强”，但长期目标是打造“AI原生工作流”，全面升级生产力。 今年3月Gemini月活跃用户已达3.5亿，就在不久前的2024年10月，这一数字还是9000万，月活用户数量几乎翻了两番。Gemini的日均活跃用户也从900万飙升至了3500万，不过，这一数字仍然低于ChatGPT。 在回复如何提升用户活跃度时，皮查伊这样表述：Gemini的差异化核心在于前沿模型能力与用户体验的深度结合，Gemini Pro和Flash广受认可，此外基于Project Astra的Gemini Live与2.5 Pro深度研究均为行业领先技术，用户增长势头强劲。未来将持续加速投资，优化组织架构以把握创新窗口期。 基于Gemini产品功能的持续迭代（如AI Overviews、深度交互模式），用户使用量与接受度已进入正向循环。15亿用户通过搜索场景的AI Overviews与AI深度互动，为Gemini应用提供天然流量入口。未来，Gemini应用路线图将强化AI原生功能，结合多模态交互创新，进一步扩大用户规模与黏性。 AI Overviews目前的15亿月活跃用户，已覆盖全球140个国家/15种语言，其变现率保持稳定，一定程度上巩固了谷歌搜索王国，为后续产品迭代提供了可靠基础。因为AI查询长度是传统搜索的两倍，能解决更为复杂的需求，用户在通过搜索的AI Overviews与AI模式（如Gemini Live、Canvas）进行交互时使用时，也倾向提出更复杂的问题（如产品对比、旅行规划、多步骤操作指南等），更自然、更精准地表达诉求。目前看来，用户对其简洁界面、实时响应及开放性交互有着明显偏好，通过AI驱动的广告活动优化，广告可精准匹配至传统搜索无法触达的复杂查询场景，提升广告相关性。 谷歌将AI无缝集成到广告投放工具中，并简化了数据管理，让这些工具的潜力能够更好地得到释放。而且，谷歌提供了更广阔的可能性——帮助企业创造出更具相关性、互动性，且富有美感的内容，针对每个人的兴趣提供近乎量身定制的体验。 从定位上看，Gemini更聚焦深度场景，而AI Overviews旨在覆盖广泛用户群体，会是两个独立但有相互重叠的路径。未来两者将并存：AI模式作为“前沿体验”探索创新功能（如复杂交互），成熟后逐步融入AI Overviews并推广至大众用户（从百万级到15亿级），核心原则是以用户反馈驱动产品演进，确保体验与需求匹配。 谷歌高级副总裁兼首席商务官菲利普·辛德勒（Philipp Schindler）表示，每天有超过20亿人使用谷歌搜索来查找信息、比较产品或购物，在转化上，搜索服务在金融和零售领域表现强劲。此外，得益于AI对营销的驱动，“由于2024年推出的数十个AI部分改进，企业现在看到每投入1美元，购买和潜在客户等目标的转化率平均每年增加26%。”辛德勒称。 谷歌这份财报含金量颇高，不仅证明谷歌本身经营稳健，更证明了AI大方向无误，对英伟达、台积电等AI核心股都有带动作用。去年出现了大规模对AI质疑的声音，认为投入太大，而商业利益甚微。但在谷歌的各板块业务中，AI的积极作用都显而易见。 在市场观点上，花旗近日维持了谷歌“买入”评级，但将谷歌的目标价从229美元下调至195美元，因为在更广泛的在线广告领域，由于关税的部分原因，潜力更有限。不过，分析师指出，他们仍然相信谷歌的产品光环和AI模式的新搜索体验可以推动搜索使用量和相对稳定的收入增长。...
04-17
牌桌两端，只剩中美。 很长一段时间内，关税战乃至整个中美博弈都不会有一个明确的终点。大国间的博弈会在碎片化、阶段性和特定领域的妥协中慢慢演化。 除了巨额关税外，特朗普也全面叫停了“小额豁免”。即之前凡通过直邮交付给个人买家、价值低于800美元的包裹可免税进入美国的政策，此项政策也是Shein、Temu等跨境电商平台得以在美国市场蓬勃发展的基础之一。叫停后，依附几大平台开展跨境小包、没有备货海外仓的中小卖家受影响巨大。 海外仓会否成为跨境卖家的标配？ 答案是肯定的。早在去年，Temu就开始全面向半托管模式转型，鼓励商家通过海外仓备货实现本地化销售；Shein已经在美国搭建起三个大型配送中心，以加速物流配送和服务相应速度。 关税政策虽然会在短期时间内让存量的商家更多置办海外仓，不过长期来看，这提高了从事跨境电商的门槛。而且哪怕转变为本地电商，在面向SKU众多、更迭极快的品类（比如服饰），短期内也很难判断在美国库存的配置，仍然存在不小商业风险。 供应链要走出中国吗？ 当然。今天的全球供应链早已不是线性结构，而是高度交织的系统工程，完全绕开中国并不现实，但可以部分转移。供应链迁往东南亚和墨西哥是最普遍的选择。 这种转移不可能一开始就全部切换为自己生产，而是循序渐进，先以部分自己生产加部分外部协助，寻找平衡点。较为可行的做法是，前期将中国原材料或者半成品运到国外去组装和包装，后期则在本地生产一些原材料或者外协。通过布局东南亚等海外工厂，再全链路考虑自有工厂的生产成本。 一般来说，抱团迁移会是更为普遍和可行的方式，即产业链的上下游一起迁移。但这势必会造成国内工人的岗位大幅减少，原工厂周边服务性的业务也可能因为产能外溢造成业务损失。加强产业链上游核心供应商的合作，迁移不出去的那部分供应链都是比较核心的，理论上他们的业务受影响程度会小一些，甚至因为制造业外溢带来更大的业务可能性。 选择东南亚，还是墨西哥？ 不同的企业有不同的应对。劳动密集型为主的产业，东南亚国家出口美国的关税政策优势和低成本优势，会逐渐替代中国制造。但如果品牌出海，将供应链选择落地在东南亚或者墨西哥、非洲都是必要的，东南亚的优势是成本低廉，墨西哥则与美国市场接近，享有关税优惠。 但迁往墨西哥，同样有许多不稳定因素，首当其冲就是原产地证明。 所谓原产地证明，包含两部分，第一部分是获得当地C.O.（即Certificate of Origin），第二部分是满足进入美国时CBP申报针对原产地的要求，后者取决于相关第三国是否和美国签署贸易互惠条例以及是否属于普惠制原产地规则的适用国。简而言之，就是为了杜绝用转口贸易或简单的零部件拼接来避税。 根据美墨加协定，若产品在生产加工的过程中使用了非原产于美国、加拿大和墨西哥的材料（例如：从中国进口的原材料），则不再属于完全获得产品，该产品是否能够获得原产地资格，需要判断是否发生了实质性改变，如果没有发生实质性改变，需要判断区域价值含量标准是否达到最低标准（交易价值法不低于60% /成本法不低于50%） 墨西哥政府正通过削减关税优惠、提高进口免交增值税门槛等方式大力促进本地化供应链的发展，这和中国曾经走过的路径相似。后续，墨西哥政府也一定会再对中国加征关税，这是墨方向美方缴纳的“投名状”之一。中国出海企业应该提早布局，对墨西哥的供应链转型本地化。 跨境电商平台们怎么办？ 摆在Temu、Shein等面前的，几乎只有“本地化”一条路。 受“小额豁免”取消影响，TikTok Shop近日向美区卖家发布通知，将自5月2日起，对入境商品征收30%从价税，并分阶段加收单件25美元（6月1日前）或50美元（6月1日后）的特定关税，同时要求承运人缴纳国际保证金。Temu和Shein目前尚未公布应对举措。 受波及的平台型巨头将全面国际化，在当地开展业务，区分国内和国外供应链。 Temu和Shein都已在多个国家推动更深入的本地化，加速招揽本地商家。Shein在土耳其、巴西等地布局产能，Temu则计划在4-6月开放6个“本对本站点”（local-to-local）和9个“半托站点”（都面向拥有本土发货能力的卖家，前者针对海外本地主体公司，后者针对中国主体公司）。近日，Temu与DHL签署了备忘录。备忘录称，DHL集团将运用其专业物流能力支持Temu在欧洲的本地化运营，特别是其“本对本”商业模式。这一模式使本土企业能够在Temu平台上直接向本地消费者销售，并完成本地履约。Temu预计，其欧洲总销售额的80%将来自这一模式。 除了美国，跨境电商还值得去哪儿？ 欧洲仍然是第一选择。 如果美国市场受到影响，欧盟最有潜力成为匹配中国的市场。2024年，欧盟27国GDP达19.4万亿美元，人均GDP超4万美元，消费结构以高端制造（德国汽车、瑞士钟表）、文化创意（法国奢侈品、意大利时尚）、绿色科技（丹麦风电、瑞典环保技术）为主，与中国 “制造业升级 + 消费升级”需求高度契合。 美国是亚马逊的舒适区。它的比价系统几乎是贴身Temu在打，且因为有规模效应，亚马逊FBA（物流服务）比第三方价格还低，但在欧洲亚马逊就没有类似地位，Temu也的确在向欧洲挺进。 制造业是否一定需要美国市场？ 是的，关税加征对家具和玩具、纺织品、汽车零部件、化工产品、钢铁和铝制品等行业均有较大冲击。这些依赖低端供应链的企业对美国市场依赖性强，替代市场开拓相对较为困难。 具 体到光伏、储能、锂电等新能源产业，美国市场也是兵家必争之地。美国传统能源发达，但新能源是全新产业，天花板足够高。目前美国锂电池对中国依赖度超过70%，特别是储能系统和低成本电动车需要的磷酸铁锂电池，则完全依赖中国供应。 当下，美国使用新能源尚处于起步阶段，谷歌、苹果、Meta都在建立自己的数据中心。 中国新能源制造业几近饱和，出海美国也是最大的出路之一。短期通过谈判争取过渡期，为产业链调整赢得时间，长期则利用美国“既要脱钩又需中国产能”的矛盾，锁定中国产品的不可替代...
04-11
一夜之间，关税飙升至125%，中美贸易战全面爆发。我们正在目睹全球主要货币秩序、政治秩序和地缘政治秩序的典型崩溃。美国主导的多边合作世界秩序正在被单边的强权统治模式所取代。这种崩溃在我们此生固然是第一次，但在历史上类似的不可持续状况并不鲜见。 很多分析都说到，美国的全球领导地位是来自其曾经承担了全球责任。如今特朗普觉得美国不应该承担那么多责任，要用关税把所有好处都收入美国囊中。然而重新回归孤立主义，美国的霸权地位也势必衰落。 这场关税战的破坏力，到底有多大？ 首先，关税战削弱了美元的定价权，全球资产都将被重新估值。在情势不明朗之前，各大资本均陷入恐慌情绪，只能先跑出来。特朗普打关税战的明确目标就是要把美国的贸易逆差清零。美国不生产商品，而是生产美元，用美元收割全球固然很爽，但副作用也很大。美国制造业都转移出去了，美国国债突破36万亿美元，成为全球第一大债务国。3亿美国人不事生产，靠着借钱高消费，所以特朗普要搞制造业回流，让美国人也当回牛马，挟持着海外贸易伙伴，让消费者放血去反哺国内的生产者，用消费者的税去补贴国内生产者，让美国从“消费社会”向“生产社会”平衡。 美国改为输出商品，美元必然贬值，因为强势美元不利于出口。这直接导致凡以美元定价的资产，都将面临一场深度的重估。 其次，全球供应链遭到重大破坏，制造成本飙升，很多商品的价格会成倍增长，导致消费萎缩。这不是由某一个国家的外贸承压，而是全世界的外贸都要承压。 关税战，对国内企业的出海潮而言，绝称不上利好，但也远远没到想的那么糟。正在深耕海外市场的中国出海企业，应做出哪些准备？ 所谓“对等关税”，是这样计算来的：美国认为与贸易伙伴之间有逆差就是吃亏，用逆差额除以贸易伙伴对美的进口额，这个比例姑且叫“吃亏比”，对等关税就是“吃亏比”打五折，再加征给贸易伙伴。比如中国，美方数据是2024年中国向美国出口了4389亿美元，美国贸易逆差为2954亿美元，2954÷4389=67%，所以对中国加征34%（当然现在早没这么“讲理”了）。 显然，对等关税的政治意图大于经济意图，它本质上是试图以单边力量改写国际贸易的底层结构。将关税定义为“公平性校准器”，其真实意图在于重构全球价值链的议价权分配形式。 这种操作并非单纯的经济保护，而是将关税异化为一种规则暴力工具——通过强行重置进口商品的价值评估坐标系，迫使贸易伙伴在美国主导的定价体系中重新定位自身坐标。这种规则重塑背后，暗含着对现有多边贸易体系合法性的系统性消解。 对等关税最主要针对的就是中国。在所有对美贸易顺差的重点国家中，东南亚国家也普遍被征收了40%以上，说明美国不仅要向中国加税，还要阻止中国企业通过向东南亚转移产能、规避美国关税的做法。 短期内中国对美出口将会受到严重影响，其中跨境电商企业和平台会在这轮中美关税战中承担更大的压力。但长期来看，我们也不缺少应对的底气。 首先美国消费者对中国制造商品存在真实需求，中国产品的性价比优势，短期内很难被替换。 其次，中国产业链，已具备全球市场的高渗透率。即便美国可以更多从墨西哥、越南等地进口，它们的产品也离不开大量来自中国的核心零部件、设备、技术，或者就是中资企业在当地投资生产。 最后，尽管美国是中国目前最大的出口市场，但随着近些年我们对欧盟国家、东盟国家、“一带一路”沿线国家、中东等市场的培育，中国对美出口占比也在逐渐下降，我们有机会将对外贸易的注意力，放在除美国外的其他地方，慢慢形成新市场、新体系。 几年前就经历过对美贸易战的中国，无论是制造业优势、产业链健全度，还是中国产品在全球范围的影响力，都已大幅度提升。 中国是联合国工业分类目录里，唯一拥有全部41个工业大类和666个小类的国家。尽管往细里看，好多中国制造还无法实现，也很容易被断供，然而从供应链的连接力来看，门类齐全恰好可以相互嵌入，形成高效供应链。这也是中国产业核心竞争力所在。 “21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争”。这是英国著名供应链管理专家马丁·克里斯托弗在1992年下的判断。 时至今日，这一论断应该变成“国家之间的竞争已逐步转变为产业链之间、产业集群之间的竞争。” 技术可以颠覆商业模式，但改变不了市场规则。唯有供应链改革才能改变传统的生产方式和经济运行机制，推动生产要素的流动和利用，提高资源配置率，显著提升经济运行水平和效率。 中国企业新一轮的出海潮正在形成。这一次的出海潮也是洗牌的过程，粗放式、投机性企业会被淘汰，而能够开发新市场、新需求，能够真正实现市场多元化的企业能够跑出来。 任何趋势面前，总少不了投机者。从2018年开始，虽然中国出海业务呈现爆发式增长，但投机性出海企业也逐渐增多。这类企业不遵循长期主义，往往只看重当地市场机遇、短期廉价劳动力，甚至有些只是因为贸易政策存在套利空间。这种投机性出海，既不能真正融入当地产业链，也不能建立可持续的本地化运营能力，只是将原有国内的产能转移到了海外，本质上没有做大蛋糕，不仅导致企业承受巨大的重复投资成本，也造成了国内就业岗位的流失。而且对当地市场政策的高度依附，也会让不确定性因素增大，企业变得非常脆弱，中国出海的鸡蛋应该放在更多的篮子里。 此次关税对抗，对中国企业来说，其实也是一种对产业链自我能力的倒逼。它再一次强调中国不能只以“世界工厂”的身份出现在国际舞台上，在芯片、屏幕、操作系统等关键环节，我们同样要有属于自己的技术储备。品牌出海也应避免只服务单一市场，须将单一市场动荡对总营收的影响尽可能降低。 中国企业需在供应链韧性、市场多元化及技术创新上突破，以应对贸易保护主义下的长期不确定性。不再做简单的生产、销售环节转移，而是要实现研发与销售全链条的本土化深耕。要有耐心地培育当地市场，而不再是抱着赚快钱的投机性心态。短期阵痛难以避免，但战略调整将为其在复杂国际环境中开辟新增长点，全球化战略和高效执行能力仍是核心竞争优势。 中国对美出口占全部出口的份额已从2018年的19.2%降至2024年的14.7%，而CPTPP、东盟等新兴市场正成为新增长点。尤其消费电子与家电等传统领域，已经迭...
04-02
OpenAI算是被DeepSeek逼急了，一夜之间更新三大动向：开源、融资、用户暴增。 首先，未来几个月内，将开源一个具备推理能力的大语言模型，包含参数权重那种，开放权重就意味着开源社区可以修改模型。 OpenAI上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。CEO奥特曼表示，这个模型非常强，事实上OpenAI已经考虑开源很久了，现在觉得这件事很重要。为了让它更强，先招募开发者来收集反馈。在正式开源之前，会根据OpenAI准备框架进行评估，同时也会让一部分内测用户（从旧金山开始），参与早期原型评估。 目前官方已放出模型反馈表，收集社区每位开发者的意见，期待打造出极其出色的开源模型。 之所以OpenAI终于决定“Open”，也确是因为开发者和企业、政府客户都提出了这个需求。 OpenAI每天为数百万开发者提供服务——许多人依赖专有模型和开源模型的组合来构建AI产品。自2020年以来，他们通过API提供了前沿模型，也向开源社区发布了像GPT-2、Whisper这样的模型。随着模型的改进，越来越多的人希望在各种场景中运行它们。 通过与初创公司和开发者的对话，OpenAI已认识到支持多样化需求的重要性，例如为特定任务进行定制微调、更可调的延迟、在本地运行，或者需要完全数据控制的部署。当然，OpenAI将继续通过API和ChatGPT提供前沿模型，但仅靠API无法完全满足开发者在他们希望的地点或方式下构建的许多场景。 因此，他们决定推出这个开源模型的目标正是为了解决这个问题：扩大开发者对强大AI的访问权限，同时继续保持高标准的安全性和负责任的部署。OpenAI API研究员Steven Heidel称，“这款模型可以在消费级硬件上跑”，每个人都能用。 第二，OpenAI完成最新400亿美元融资，投后估值3000亿美元，不仅打破自己的单轮融资纪录（上一轮为100亿美元），更创造了科技领域的融资新纪录。OpenAI至此追平字节，成为估值仅次于SpaceX的初创企业。孙正义背后的软银出资高达300亿美元，微软与Coatue、Altimeter、Thrive等知名风投机构，也加入了这场资本盛宴。但如果OpenAI无法在12月31日前，完成从非营利性组织向营利性实体的转型，融资金额可能缩减至多100亿美元。 第三，ChatGPT用户增速刷新纪录，1小时增加100万用户。这得益于上周发布的GPT-4o图像生成功能，以及“万物皆可吉卜力”的流行风潮。要知道，ChatGPT出世之后可是用了5天用户才增加100万。相较于上个月，ChatGPT的周活增加了1亿，一度让OpenAI的底层算力供不应求。 中国区支持的其他支付方式名单 shopify的套餐费用明细...
04-02
3月29日22时44分，一辆小米SU7标准版在安徽德上高速公路池祁段行驶过程中遭遇严重交通事故，导致3人在车祸中丧生。 4月1日午间，小米官方发布声明，公告了事故发生详细时间线和相关数据，但更具体的事故原因和细节还需等待当地交警进一步披露。据小米公司发言人回应，事故发生前车辆处于NOA（Navigate on Autopilot，导航辅助驾驶）状态，以116km时速持续行驶。事发路段因施工修缮，用路障封闭自车道、改道至逆向车道。车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速，随后驾驶员接管车辆进入人驾状态，持续减速并操控车辆转向，随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞，碰撞前系统最后可以确认的时速约为97km。 小米官方称，碰撞发生后，立即与车主取得联系，确认非车主本人驾驶。同时紧急救援呼叫车上乘员，并报警、呼叫120急救服务。此后警方抵达现场介入调查。 值得一提的是，在识别到前方障碍物时，汽车通常还会触发AEB功能（Autonomous Emergency Braking，自动紧急刹车系统），但小米公司的通告中尚未提及事故车辆的AEB状态。 事件发生三天，以往“24小时冲浪”人设的雷军罕见地处于失语状态，可对比的是2018年特斯拉自动驾驶致死事故后，马斯克亲自道歉最终挽回部分信任。作为小米公司的第一品牌代言人，雷军的态度及动向或成为小米在此次危机中舆情走向的关键变量。 4月1日22时20分，雷军微博终于发布最新动态，表态“无论发生什么，小米都不会回避”。与其往日保持高频更新的节奏不同，此时距离其上一条微博动态，已超24小时。 据小米官方信息显示，小米智驾系统分为两套方案，分别是Xiaomi Pilot Pro和Xiaomi Pilot Max。小米SU7 Pro标配Xiaomi Pilot Max平台，搭载1颗激光雷达、3颗毫米波雷达、11颗高清摄像头及12颗超声波雷达，由两颗NVIDIA DRIVE Orin提供508TOPS的综合算力。 小米SU7标准版搭载的是Xiaomi Pilot Pro智驾系统，配备1颗NVIDIA DRIVE Orin芯片、1颗毫米波雷达、11颗车外摄像头、12颗超声波雷达，没有激光雷达。 技术人员分析称，小米SU7标准版没有激光雷达，纯视觉模式在夜间识别效果相对欠佳，可能存在障碍物识别不够及时到位问题。 由于此次高速事故还在调查中，无法判断小米智驾系统是否存在障碍物识别延迟、接管预警滞后及制动响应迟滞等问题，但可以肯定的是，普通用户难以分辨小米智驾系统两套方案的具体差别，他们对小米智能驾驶的了解更多地来自雷军在不同场合对小米SU7智能驾驶的阐述。 就在小米SU7事故发生的几天前，问界车主“秦风”在鸿蒙智行APP发文称，去年十二月下旬，他在开启高阶智驾的情况下，以120km时速追尾了前方停着的水泥泵车，导致腰椎、腓骨骨折，全身多处不同程度挫伤。 几起事件，给火热的智驾发展态势兜头浇了一盆冷水。“不能把生命交给机器”的呼声越来越大，用户的信心多少都被蒙上了阴影。 智能驾驶的发展太令人兴奋，导致我们忽视了背后一些不得不说的事实。其中最突出的就是，消费者常会以“自动驾驶”来理解“智能驾驶”。 企业的宣传，永远主打一个通俗易懂，永远追求最大传播效率，用户这种误解，本身极可能是企业有意无意中造成的。产品的宣传只要不违反广告法即可，但写进用户手册就是另外一回事。 在说明书中，白纸黑字提及：“驾驶员应始终手握方向盘并保持警惕，密切注意周围各种危险情形，必要时及时人工干预或接管车辆”。而消费者只会看到发布会和宣传片上的精彩瞬间，却不会去认真品味说明书上字里行间的那些条款。这就会引起巨大的认知偏差：消费者只看到了智能驾驶系统的精彩瞬间，看到了技术的神奇力量，对自己也能用到这种技术欣喜莫名，却不会意识到再怎么先进的技术，终究也有其能力边界。 2024年前，中国新能源汽车卷的是电动化，竞争主要围绕电池、电机、电控展开，而2024年之后，竞争卷向了智能化，NOA/NCA等等新名词开始出现，L2/L3等等新概念开始传播。 按照美国汽车工程学会的等级分类，自动驾驶的等级从L0无自动化、L1辅助驾驶、L2部分自动驾驶、L3条件自动驾驶、L4高度自动驾驶到L5完全自动驾驶，级别依次提升。其中L1/L2等级仅具备简单的环境感知和执行功能，实则应该被称为“辅助驾驶”，主要操作仍应由驾驶员完成。但在激进的宣传和造势之下，不少车企模糊了这种限定，使得消费者过分信任辅助驾驶，以至于以身犯险，发生事故。 这六大梯级背后的逻辑，最根本的不是搭载了多少传感器，有多少芯片算力，而是控制权与责任的归属。 有车主在事故后紧急做功课才了解，车企在宣传时强调“无限接近L3”、“高阶智驾”，听起来比“辅助驾驶”更高级，但本质上仍是L2级别。根据工信部《汽车驾驶自动化分级》标准，L2级属于“组合驾驶辅助”，系统仅能执行部分动态驾驶任务（如车道保持、自适应巡航），驾驶员必须全程监控环境并随时准备接管。 这意味着，无论车企如何宣传，只要未通过国家认证的L3级标准，均被归类为L2级辅助驾驶。就像前文说的小米两套系统，高价高配，低价低配，但两套系统事实上也都属于L2级别，在现行法律下，如果发生事故，仍由驾驶员承担主要责任。 目前虽然有国内车企发布L3级技术方案，但尚未有车企通过国家认证实现L3级自动驾驶的全国覆盖。包括被业内认为技术领先国内1-2年的特斯拉FSD，全称是“Full Self-Driving”，直译过来就是“全自动驾驶”，但在进入国内时，仍然正式改名为“智能辅助驾驶”，预示着特斯拉也已认清现实，不再盲目追求全自动驾驶。 但不要以为L2的辅助驾驶就意味着厂商不用在事故里担责，哪怕具体某次事故里，从法理层面用户自己应该承担一切或者主要责任（例如美国Joshua Brown和中国高雅宁都因使用特斯拉AutoPilot不当而丧生），这也并不意味着企业丝毫不用反思和被谴责，极端式理解会带来更为恶化的后果。 国内智驾竞争态势已臻白热化。就在3月，小鹏推出了更强更便宜G6、G9，问界M9推出了激光雷达硬件升级服务、长安汽车也宣称要把高阶智驾的价格战打到10万以内。本质上来说，这就是一轮“技术平权...
03-27
时隔俩月，DeepSeek终于更新了。 3月24日晚，DeepSeek一声不吭往Hugging Face上扔了个DeepSeek-V3-0324模型，模型参数6850亿，与上一个版本V3的6710亿相差不大，采用MoE架构，还支持了更开放的MIT开源协议。 根据官方更新的版本说明，DeepSeek-V3-0324主要是针对推理能力和前端开发能力进行了加强，写作风格实现了跟R1对齐，另外还有一些其他方面的小优化。现在只要打开DeepSeek官网，把深度思考模式关掉就能直接用上V3-0324。 虽然这个举措看起来只是DeepSeek V3的一个小升级，但低调不代表没有反响。V3-0324刚上线，就登上了Hugging Face的趋势榜单，引起业内轰动，体验过的网友说它的代码能力已经直追Claude。例如让V3-0324生成一个网页，模型一口气写了800多行代码，运行的时候还没有出错，这实力就不用多说了吧？有人仅仅下达了编写登录页面的简单指令，并没有任何其他的附加提示，V3-0324同样也生成了一个完整的登录页面，比起V3生成的“乞丐版”，相去不可以毫厘计。 在国外大模型竞技场KCORES的测评中，V3-0324的代码能力得分为328.3，超过了普通版的Claude 3.7 Sonnet的322.3分，接近Claude 3.7 Sonnet思维链版本的334.8分，排名第三。这个排行榜上前几名的模型就几乎没有开源的，DeepSeek在其中一枝独秀。 DeepSeek-V3-0324面世时没有附带白皮书，也没有任何宣传，只有一个空的ReadMe文件。这一近乎朴素的发布形式，与硅谷模型面市时的精心策划迥异。3月25日晚上，DeepSeek官方终于发文正式介绍了这波小更新，在数学、代码类的相关评测上，V3-0324比OpenAI目前最厉害的非推理模型GPT-4.5都要更胜一筹。体验过的网友直呼这次的更新超出预期多多，尤其在编程方面，是目前最强大且完全免费的AI。而最好商业模型之一的Claude Sonnet则要按月收取20美元的费用。 经测试，DeepSeek-V3-0324的各方面能力，已经可以和Claude 3.7 Sonnet掰一掰手腕。从性价比方面看来，OpenAI的o1-pro和GPT-4.5都已经不香了。在开源这个赛道上，DeepSeek的竞争力毋庸置疑。 DeepSeek的API价格也主打一个便宜。V3-0324百万tokens输入的价格是2元，输出的价格是8元，而同样的tokens数，Claude 3.7 Sonnet的输入和输出价格分别是36.6元和108.9元，价差最多达18倍。 DeepSeek的运行方式也格外“环保”。它从根本上重新构想了大型语言模型的运作方式，在特定任务期间仅激活约370亿个参数而非全部，也就是所谓的“专家”模块，这大大降低了计算需求。 该模型还有另外两项突破性技术：多头潜在注意力(MLA)和多标记预测(MTP)。MLA增强了模型在长篇文本中保持上下文的能力，MTP每一步生成多个标记，而不是通常的一次生成一个标记，这两者共同将输出速度提高了近80%。 某种程度上，DeepSeek体现了中国企业对效率和资源极致追求的精神，即如何以有限的计算资源实现相等或者更加优化的性能，这种由需求驱动的创新已经使中国的人工智能在几个月时间内震惊了全球，与世界顶尖对手的距离不断在缩短。 然而就在DeepSeek更新后不到30小时，谷歌最新模型Gemini 2.5 Pro实验版本也深夜上线了。这一模型在多项基准测试中全面超越OpenAI o3-mini、Claude 3.7 Sonnet、Grok-3和DeepSeek-R1，一经亮相便在大模型竞技场获得1443分，而且创下了历史最大分数飞跃，凭借39分的大幅优势，获得断层第一。 谷歌宣称，这是一个“思考”模型，它是世界上最强大的模型，具备统一的推理能力，以及用户所喜爱的Gemini的所有功能（长上下文、工具等）。此言非虚，Gemini 2.5 Pro在多个基准测试中达到了SOTA（State-of-the-Art，即当下最先进）水平，尤其在推理和编码上更是领先一步。 谷歌表示，在AI领域，系统的“推理”能力不仅仅指分类和预测，而是指系统分析信息、得出逻辑结论、融入上下文和细微差别，以及做出明智决策的能力。 长期以来，谷歌一直在探索通过强化学习和思维链提示词等技术，让AI更智能、更具推理能力的方法。 正是在此基础上，他们在2月推出了第一个思考模型，Gemini 2.0 Flash Thinking，它能够进行多步推理，并让用户实时追踪它的推理过程。 而现在，通过Gemini 2.5，他们结合了显著增强的基础模型和改进的后期训练，让模型达到了新的性能水平。Gemini 2.5 Pro的核心创新在于把推理作为系统底层能力来构建，模型能够在充分思考和权衡之后才给出解决方案。 相较于只把推理当作“外挂”的做法，这种全方位的整合让模型在回复时更准确、更贴近真实场景，也更能捕捉用户的上下文含义和细微差异。事实证明，这种转变确实大幅提升了模型的表现。 在谷歌自家的多项评估中，Gemini 2.5 Pro取得了极为抢眼的成绩： 在高度复杂的推理基准上稳居榜首，并且无需依赖昂贵的投票或其他变通手段。 在GPQA与AIME 2025等基准中都领先于同类产品。 面对难度极高的Humanity’s Last Exam（人类最后考试，由数百名专家构建，用来测试人类知识和推理极限）这一基准测试，更是拿下了18.8%的优异成绩，而且全程未借助任何工具辅助。与OpenAI o3-mini相比，其得分提升了近5%，提升比例达34%。 编码能力的飞跃同样值得一提。相比Gemini 2.0，2.5 Pro在构建Web应用、编写代理式代码以及进行代码转换等任务上都有重大突破。在SWE-Bench Verified（专门用来衡量代理编码水平的基准）中，更是靠着定制代理配置取得了63.8%的表现。 比如在下面这个demo中，仅仅根据...
03-20
美国东部时间3月18日下午6点，在国际空间站滞留了286天的美国宇航员布奇·威尔莫尔（Butch Wilmore）和苏尼·威廉姆斯（Suni Williams）搭乘SpaceX“自由号”载人龙飞船成功返回地球，并在佛罗里达州塔拉哈西海岸安全着陆，最具悲剧色彩的太空人终于回家了！ 2024年6月，两名宇航员搭载波音公司的“星际客机”抵达国际空间站，原定任务仅持续约10天。但由于返回舱出现技术故障，他们的返程不断推迟，最终被迫在轨道上停留了近9个月，这使得他们跻身美国宇航员连续在轨时间最长的前六名。 美东时间周二凌晨1点刚过，威尔莫尔和威廉姆斯乘坐SpaceX“自由号”飞船与国际空间站成功分离，开始他们的返程之旅。经过17小时的飞行后，飞船成功降落在墨西哥湾的温暖水域，迎来了久违的重返地球时刻。 威尔莫尔和威廉姆斯被救援队迅速接回，并与美国宇航员尼克·黑格（Nick Hague）和俄罗斯宇航员亚历山大·戈尔布诺夫（Alexander Gorbunov）会合，随后他们将被送往休斯顿的约翰逊航天中心，接受数天的医学评估。 出手收拾波音留下的烂摊子，马斯克的Space X这次又大大露了一把脸，狠狠挫伤了老对手的自尊心。不知这个好消息，是否能让正被特斯拉折腾得焦头烂额的老马精神一振？ 中国区支持的其他支付方式名单 shopify的套餐费用明细